الخصوصية تلتقي بالسرعة: كيف تعيد تقنية المعرفة صفر (ZK) تشكيل مستقبل Web3

القيمة الأساسية لتقنية عدم المعرفة (ZK)

تقنية إثبات المعرفة الصفرية (تقنية ZK) ليست مجرد أداة تشفير بسيطة؛ إن ابتكارها الحقيقي يكمن في التوازن بين الخصوصية وقابلية التحقق. في سلاسل الكتل التقليدية، للتحقق من بيانات معينة، يجب عليك رؤيتها، بينما يسمح لك ZK بـ "إثبات المعرفة دون الكشف عنها". هذا مهم بشكل خاص في السيناريوهات الحساسة: يمكن التحقق من الهوية الشخصية، والسجلات المالية، والأسرار التجارية مع الحد الأدنى من التعرض.

بالإضافة إلى ذلك، من خلال تنفيذ عدد كبير من العمليات الحسابية خارج السلسلة وتقديم "الدليل" فقط إلى السلسلة الرئيسية، يمكن لتقنية ZK تعزيز قدرة النظام البيئي للبلوكشين بشكل كبير وحل مشكلة قابلية التوسع.

ZK-Rollup و zkEVM: محرك التوسع

ZK-Rollup هو التطبيق الأكثر نضجًا حاليًا: يقوم بمعالجة المئات من المعاملات خارج السلسلة ثم يولد "أدلة صحة" تعتمد على المعرفة الصفرية لتقديمها إلى السلسلة الرئيسية للتحقق، مما يوفر بشكل كبير في الغاز ويزيد من السرعة.

مع تقدم التكنولوجيا، ظهرت zkEVM (آلة افتراضية ZK تدعم عقود إيثريوم الذكية)، مما يسمح للمطورين ببناء عقود ذكية في بيئة Solidity أو EVM المألوفة بينما يستمتعون بالقدرة على التوسع والأمان الذي توفره ZK.

تُروّج هذه الحلول بنشاط من قبل عدة فرق، مما يشير إلى أن نظام Web3 Layer 2 البيئي ينضج بسرعة.

تطبيق ZK في الخصوصية والهوية

بالإضافة إلى قابلية التوسع، تُعتبر الهوية الخاصة (DID) اتجاه تطبيق مهم لتقنية ZK. تقترح الأبحاث الأخيرة بناء إطار هويّة لامركزي باستخدام ZK، حيث يمكن للمستخدمين إثبات "عمرهم فوق 18" أو "امتلاك مؤهلات معينة" دون الكشف عن هويتهم الفعلية.

على سبيل المثال، في سلسلة الكتل المصرح بها، مع مساعدة zk-SNARK، يمكن تحقيق تنفيذ الخصوصية للعقود الذكية: يمكن للمشاركين تنفيذ المعاملات أو منطق العقود دون الكشف عن معلمات محددة، فقط تقديم دليل ZK.

بالإضافة إلى ذلك، فإن تطبيق ZK على نموذج التعلم الفيدرالي يسمح بتدريب نماذج التعلم الآلي عبر عدة عقد أثناء استخدام ZK لإثبات أن المشاركين قد قاموا بالفعل بالعمل دون الكشف عن بيانات التدريب.

أحدث نقطة بحث ساخنة: إثبات الوقت الحقيقي والإجماع اللامركزي

مؤخراً، حققت بعض الفرق تقدمًا كبيرًا في مجال "إثباتات ZK في الوقت الحقيقي". على سبيل المثال، أعلن مشروع Brevis عن Pico Prism: يمكنه إنشاء إثباتات على مستوى الكتلة في ثوانٍ تحت وحدات معالجة الرسوميات عالية الأداء، مما يعني أن المدققين يمكنهم التحقق من الكتل الجديدة بشكل أسرع دون الحاجة إلى إعادة تشغيل جميع المعاملات.

هناك أيضًا أبحاث تستكشف دمج ZK في آليات الإجماع، مثل استخدام ZK PoT (إثبات التدريب) للتحقق من مساهمات التدريب للمشاركين في التعلم الفيدرالي، وبالتالي تحقيق إجماع يحافظ على الخصوصية وموزعة.

تحليل المخاطر والتحديات

على الرغم من الآفاق الواسعة، فإن تقنية ZK ليست خالية من المخاطر:

• تكلفة الحساب: لا يزال توليد الإثباتات يتطلب موارد كبيرة، خاصةً بالنسبة للدارات المعقدة أو الأنظمة واسعة النطاق.
• مشكلة الإعداد الموثوق: لا تزال بعض أنظمة zk-SNARK تعتمد على إعداد موثوق، وإذا تم اختراقه، فستتعرض الأمان للخطر.
• توفر البيانات: بالنسبة لبعض نماذج ZK-Rollup، يمكن أن يؤثر عدم توفر البيانات خارج السلسلة على أمان المستخدم.
• التوافق البيئي: على الرغم من أن zkEVM في تطور، إلا أن ليس كل منطق العقود الذكية / dApps متوافق تمامًا.
• اعتماد الأجهزة والت concentración: قد تعتمد توليد ZK عالي الأداء على قوة حوسبة قوية أو أجهزة متخصصة، مما قد يحد من المشاركة الموزعة.

آفاق المستقبل: من الطبقة 2 إلى الطبقة 1

في المستقبل، قد لا تُطبق تقنية ZK فقط على توسيع الطبقة الثانية، بل قد تتعمق أيضًا في الطبقة الأولى: مع نضوج الأدلة في الوقت الحقيقي، والتحقق من العملاء الخفيفين، وآليات الإجماع اللامركزية، قد ينتقل السلسلة الرئيسية نحو نموذج "التحقق الخفيف + إثبات ZK"، مما يُحسن بشكل أساسي الكفاءة وعتبات المشاركة.

بالإضافة إلى ذلك، وبال结合 مع هوية Web3، والتوافق عبر السلاسل، والتمويل الخاص، وأكثر من ذلك، ستصبح تقنية ZK الأساس الرئيسي لبناء الجيل القادم من التطبيقات اللامركزية. قد نكون على وشك دخول "عصر جديد مدفوع بتقنية ZK".