هل تساءلت يومًا كيف تصبح المدن "ذكية" بالفعل؟ كل الأمر يتعلق بالبنية التحتية للبيانات الموجودة تحت السطح.

منهجية Linker Vision مثيرة للاهتمام - فهم يستفيدون من مجموعة NVIDIA الكاملة (Metropolis للذكاء الاصطناعي البصري، وCosmos لنمذجة العالم، وOmniverse لبيئات المحاكاة) لبناء أنظمة حضرية مترابطة. سير العمل الذي يتبعونه كالتالي: محاكاة السيناريوهات أولاً، تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي على تلك البيانات المحاكية، ثم نشر الوكلاء في العمليات الواقعية.

ما يميز هذا هو منهجية الحلقة المغلقة. بدلاً من القفز مباشرة إلى النشر والأمل في الأفضل، يختبرون كل شيء بقوة في بيئات افتراضية أولاً. دورة المحاكاة-التدريب-النشر تعني مفاجآت أقل عند مواجهة أنظمة الذكاء الاصطناعي للبنية التحتية الحقيقية للمدينة.

التحول من التخطيط الحضري الثابت إلى الأنظمة المستجيبة للبيانات يتسارع. لم تعد هذه مجرد لوحات معلومات - نحن نتحدث عن وكلاء مستقلين يتخذون قرارات فورية بشأن تدفق المرور، وتخصيص الموارد، وتحسين البنية التحتية.