أظهرت دراسة أن نماذج الذكاء الاصطناعي لديها تحيز تجاه اللهجات - ForkLog: العملات المشفرة، الذكاء الاصطناعي، التفرد، المستقبل

# كشفت دراسة عن تحيز نماذج الذكاء الاصطناعي تجاه اللهجات

تميل نماذج اللغة الكبيرة إلى التحيز تجاه متحدثي اللهجات، حيث تنسب إليهم صور نمطية سلبية. توصل إلى هذا الاستنتاج علماء من ألمانيا والولايات المتحدة، وفقًا لما كتبته DW

«أعتقد أننا نرى حقًا أوصافًا صادمة تُنسب إلى متحدثي اللهجات»، — قال أحد المؤلفين الرئيسيين للدراسة مين دك بوي في تعليق لصحيفة

أظهر تحليل جامعة يوهانس غوتنبرغ أن عشر نماذج تم اختبارها، بما في ذلك ChatGPT-5 mini و Llama 3.1، وصفت متحدثي اللهجات الألمانية (باڤارية، كولونيا) بـ «غير متعلمين»، «يعملون في المزارع» و«ميالين للغضب».

تزايد التحيز عندما أشار الذكاء الاصطناعي بوضوح إلى اللهجة.

حالات أخرى

يسجل العلماء مشاكل مماثلة على مستوى العالم. في دراسة أجرتها جامعة كاليفورنيا في بيركلي عام 2024، قارنوا ردود ChatGPT على لهجات مختلفة من الإنجليزية (الهندية، الأيرلندية، النيجيرية)

وتبين أن الروبوت رد عليها بنمط أكثر تصدرًا، ومحتوى مهين، ونبرة متعالية مقارنة بالرد على الإنجليزية الأمريكية أو البريطانية القياسية.

وصفه طالبة الدراسات العليا في جامعة كورنيل الأمريكية في علوم الحاسوب، إيما هارفي، بالتحيز «المهم والمقلق» تجاه اللهجات.

في صيف 2025، اكتشفت هي وزملاؤها أيضًا أن مساعد التسوق من أمازون، روفوس، كان يعطي ردودًا غامضة أو حتى خاطئة للأشخاص الذين يتحدثون باللهجة الأمريكية الأفريقية من الإنجليزية. إذا كانت هناك أخطاء في الطلبات، كان النموذج يرد بخشونة.

مثال آخر على تحيزات الشبكات العصبية هو حالة مرشح من الهند، تواصل مع ChatGPT للتحقق من سيرته الذاتية باللغة الإنجليزية. في النهاية، غير الروبوت لقبه إلى لقب مرتبط بطبقة اجتماعية أعلى.

«الانتشار الواسع لنماذج اللغة يهدد ليس فقط بالحفاظ على التحيزات الراسخة، بل بتعزيزها بشكل كبير. بدلاً من تقليل الضرر، تتهدد التكنولوجيا بإعطائه طابعًا منهجيًا»، — قالت هارفي.

لكن الأزمة لا تقتصر على التحيز — بعض النماذج ببساطة لا تتعرف على اللهجات. على سبيل المثال، في يوليو، لم يتمكن مساعد الذكاء الاصطناعي لمجلس مدينة ديربي (إنجلترا) من التعرف على لهجة مذيعة الراديو عندما استخدمت كلمات مباشرة مثل mardy («نَكِت») و duck («دُرُوج»).

ماذا تفعل؟

تكمن المشكلة ليست في نماذج الذكاء الاصطناعي نفسها، بل في كيفية تدريبها. تقرأ روبوتات الدردشة كميات هائلة من النصوص من الإنترنت، والتي تعتمد عليها في تقديم الإجابات.

«السؤال الرئيسي هو — من يكتب هذا النص. إذا كان فيه تحيز ضد متحدثي اللهجات، فسيقوم الذكاء الاصطناعي بنسخه»، — أوضحت كارولين هولترمان من جامعة هامبورغ.

وأشارت إلى أن للتكنولوجيا ميزة:

«على عكس البشر، يمكن العثور على التحيز في أنظمة الذكاء الاصطناعي و„إيقافه“. يمكننا أن نتصدى بنشاط لمثل هذه الظواهر».

يقترح بعض العلماء أن ميزة إنشاء نماذج مخصصة للهجات المحددة. في أغسطس 2024، قدمت شركة أكرى AI نموذج Arcee-Meraj، الذي يعمل مع عدة لهجات عربية.

وفقًا لهولترمان، فإن ظهور نماذج لغة كبيرة جديدة وأكثر تكيفًا يسمح برؤية الذكاء الاصطناعي «ليس كعدو للهجات، بل كأداة غير مثالية يمكن تحسينها».

نذكر أن صحفيي The Economist حذروا من مخاطر ألعاب الذكاء الاصطناعي على نفسية الأطفال.