في مواجهة هذا الوضع، من المؤكد أنك ستشعر بالقلق، ومن الأفضل أن تتأكد مرة أخرى!

أحيانًا عند استخدام الذكاء الاصطناعي، قد تشعر بالقلق أيضًا: هل هو صحيح حقًا، أم أنه تم التلاعب به بشكل مفرط؟
إذا استخدمت هذه النتيجة في التداول بالعملات الرقمية، أو التشخيص الطبي، أو إدارة المخاطر، فمن المسؤول عن أي مشكلة قد تحدث؟
الآن، مسار استنتاجات الذكاء الاصطناعي أصبح حقًا في ازدياد. مثل Modal Labs، Baseten، Fireworks AI، كلهم يحصلون على تمويل أكبر من الآخر، والجميع يتنافس: من يسرع أكثر، ومن يملك حجم أكبر.
لكن هناك مشكلة لم يتم شرحها جيدًا بعد: هل يمكنك أن تثق في إجابات الذكاء الاصطناعي التي يقدمها لك؟
@inference_labs لا تسمح للذكاء الاصطناعي بالتحدث بشكل مستقل، بل يمكنه إثبات أن هذه النتائج تم حسابها بالفعل بهذه الطريقة. ليس عن طريق الاعتماد على نماذج الثقة، بل عن طريق التحقق الرياضي.
وهذا ليس مجرد كلام فارغ. لقد قاموا بالفعل بتشغيل أكثر من مليار مرة من التحقق على شبكة فرعية من Bittensor، مما يدل على أن هذه التقنية ليست مجرد كلام في عروض تقديمية.
عندما يدخل الذكاء الاصطناعي حقًا إلى مجالات المالية والرعاية الصحية، فإن خطأ واحد يمكن أن يكون مكلفًا جدًا.
في ذلك الوقت، قد يكون التحقق أكثر أهمية من السرعة.
#InferenceLabs @inference_labs