أفضل نماذج LLM محلية للتشغيل في 2026:

بأداء عالي (24+ GB VRAM، ويفضل أن يكون لديك وحدات معالجة رسومات متعددة)

• Kimi K2 - 1T params، 37B نشط. وحش MoE
• GLM-4.7 (Z AI) - 30B-A3B MoE، SWE-bench 73.8%
• DeepSeek V3.2 - 671B / 37B نشط. لا يزال ملك المصدر المفتوح
• Qwen3 235B-A22B - نسبة جودة/تكلفة مجنونة إذا كان لديك الموارد

النطاق المتوسط (16-24 GB VRAM / RAM)

• Qwen3 30B-A3B - أداء أفضل من وزنه، مستقر على السياق الطويل
• Gemma 3 27B - أفضل إصدار مفتوح من Google حتى الآن
• Nemotron 3 Nano 30B - Math500: 91%. الأفضل في فئته إذا كنت تحتاج الرياضيات

نماذج خفيفة الوزن (8-16 GB RAM، يمكنها التشغيل بدون وحدة معالجة رسومات مخصصة)

• Qwen3 8B / 4B / 1.7B - أفضل عائلة نماذج صغيرة حالياً
• Gemma 3 4B - قادرة بشكل مفاجئ على CPU
• Phi-4 (14B) - Microsoft تفعل الكثير بقليل

مكدس الذكاء الاصطناعي المحلي يلحق فعلاً بالسحابة