إذا نظرنا إلى تطور صناعة الذكاء الاصطناعي من منظور أطول، سنكتشف حلقة مثيرة للاهتمام.

كل اختراق تكنولوجي يتركز أولاً، ثم يتشتت ببطء بعد ذلك.
الإنترنت كان كذلك، والحوسبة السحابية كذلك، ويبدو أن الذكاء الاصطناعي يكرر نفس المسار.
هذا هو السبب في أنني أولي اهتماماً متزايداً مؤخراً لمشاريع مثل @dgrid_ai.
إنهم يحاولون القيام بشيء أساسي جداً.
جعل الاستدلال بالذكاء الاصطناعي شبكة مفتوحة، وليس قدرة حصرية لعدد قليل من المنصات.
من خلال تنفيذ مهام الاستدلال عبر عقد موزعة، ثم من خلال التسوية على السلسلة و$DGAI آليات الحوافز، تشكل موفري الحوسبة والمطورين والمستخدمين شبكة مشتركة.
يمكن للمجتمع أيضاً المشاركة في بناء الشبكة من خلال تشغيل العقد والاستفادة من القيمة التي يجلبها نمو النظام البيئي.
هذا الهيكل يذكرني بالإنترنت في مراحله الأولى، عندما لم يكن أحد يعرف كم تطبيقاً سينبثق في النهاية.
لكن الجميع كانوا يعرفون شيئاً واحداً، الشبكات المفتوحة دائماً ما تتمتع بحيوية أكثر من الأنظمة المغلقة.
ربما عند النظر إلى الخلف في المستقبل، سنكتشف أن نقطة التحول الحقيقية للذكاء الاصطناعي ليست إطلاق نموذج معين.
بل عندما بدأ الذكاء الاصطناعي يصبح شبكة عامة.
@Galxe @GalxeQuest @easydotfunX @wallchain #Ad #Affiliate