الكثير من الناس يتحدثون عن الذكاء الاصطناعي، لكن تركيزهم على معاملات النموذج والقدرات.

لكن الأشخاص الذين يعملون بالفعل في التطوير يعرفون بشكل أفضل، أن المشكلة غالباً لا تكون في النموذج، بل في التكامل.
منصات مختلفة، وواجهات برمجية مختلفة، وأنظمة تسعير مختلفة، عندما يتزايد عدد نماذج الذكاء الاصطناعي، تزداد تكاليف التطوير بدلاً من أن تنخفض.
بعد التواصل مع @dgrid_ai، ظهرت فكرة مثيرة للاهتمام جداً.
توحيد طرق استدعاء الذكاء الاصطناعي.
يسمح DGrid للمطورين من خلال واجهة RPC موحدة للذكاء الاصطناعي باستدعاء عدة نماذج كبيرة من خلال مدخل واحد، وفي الوقت نفسه تقوم الشبكة بتوجيه الطلبات تلقائياً بناءً على الأداء والتكلفة إلى العقدة الأنسب لتنفيذ مهام الاستدلال.
لم يعد الذكاء الاصطناعي عبارة عن خدمات منعزلة، بل بدأ يشكل سوقاً للقوة الحسابية يمكن أن تتدفق بحرية.
لا يحتاج المطورون إلى تبديل API بشكل متكرر أو إعادة كتابة منطق النظام، فقط يحتاجون إلى الاتصال بنفس الشبكة.
الكثير من الثورات التكنولوجية لا تأتي من أدوات جديدة بل من مدخل أبسط.
عندما يصبح استدعاء الذكاء الاصطناعي بسيطاً مثل RPC البلوكتشين، تبدأ القدرات الذكية بالتدفق حقاً.
@Galxe @GalxeQuest @easydotfunX @wallchain #Ad #Affiliate