لذا تحدث جينسن هوانغ عن تدريب الذكاء الاصطناعي اللامركزي على بودكاست ALL-IN و TAO ضخم بشكل كبير

تخيل ماذا، @0g_labs أثبتت ذلك بالفعل في يونيو 2025 ( قبل حوالي عام) من خلال إصدار ورقة DiLoCoX على arXiv لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي
لقد قاموا بتدريب نموذج يحتوي على 107 مليار معلمة باستخدام 20 حاسوبًا باستخدام إنترنت بسرعة 1 جيجابت في الثانية فقط
مقارنة بـ Bittensor Covenant الذي يحتوي على 72 مليار ( وهو نموذج مدرب واحد)، يمكن لـ DiLoCoX تدريب أي نموذج مع جعل التواصل أكثر كفاءة بمقدار 357 مرة
لديها بنية كاملة وراءها: الحوسبة، التخزين، DA والسلسلة. لا يوجد مشروع واحد يمتلك جميع الطبقات الأربعة
الفريق سيتحدث عن الذكاء الاصطناعي اللامركزي في EthCC كان Cannes في 1 أبريل، نتطلع إلى ذلك 🙌