هذا العام هو عام الانفجار الكبير للروبوتات، حيث يركز معظمها على الأعمال السطحية، مثل التقاط قطع الخشب أو التطور في سياقات الحياة اليومية.

أما @StrikeRobot_ai فاختارت مسارًا مختلفًا، حيث تم تحديدها على أنها "الذكاء الاصطناعي الفيزيائي لخدمات الأعمال الخارجية" (Physical AI BPO)، من خلال تقديم خدمات أمان شاملة من طرف إلى طرف عبر الروبوتات، مع التركيز على التفتيش الأمني الذاتي والتدخل في بيئات صناعية عالية الخطورة.
في الماضي، كانت الحوادث الأمنية في المصانع تُعالج عادةً بارتداء البشر لملابس الحماية والتدخل. ومع تطور الروبوتات، تم تسليم بعض الأعمال إليها، لكن لا تزال هناك بعض المشاكل، مثل بيئة معقدة، ووجود أسلاك تعيق الطريق، وتداخل المستشعرات.
تركز StrikeRobot_ai على استخدام الذكاء الاصطناعي لحل هذه المشاكل، مما يجعل الروبوتات تعمل كـ"حراس أمان ذكيين" مستقلين بشكل كامل عبر جميع العمليات:
1، الإدراك الفوري: اكتشاف مصادر الحرارة غير الطبيعية، الحرائق، المخاطر الديناميكية، والأنشطة غير الطبيعية للأشخاص (تصوير حراري + رؤية).
2، تقييم المخاطر والاستنتاج: استخدام الذكاء الاصطناعي المختلط + قواعد الأمان لتحديد مستوى الخطر (إطار ReAct).
3، تخطيط المسار: التحرك الآمن في بيئة المصنع المعقدة، وتجنب العقبات، وبناء خرائط دلالية.
4، التدخل الفيزيائي: تنفيذ عمليات التفتيش التلقائية، والتنبيه، وإيقاف الطاقة/الأجهزة؛ مع دعم السيطرة عن بعد من قبل الإنسان.
تم اختبار جميع هذه العمليات مرارًا وتكرارًا في المحاكيات (NVIDIA Isaac Lab + MuJoCo + Text-to-CAD)، والآن يتم تدريجيًا نقلها إلى الأجهزة الحقيقية من نوع Unitree G1.
بشكل عام، يُعد Strike Robot لاعبًا عمليًا في مسار الذكاء الاصطناعي الفيزيائي، يركز على "السلامة الصناعية عالية الخطورة"، بدءًا من المحاكاة، ومرورًا بالمجتمع المدفوع بالرموز، والهدف النهائي هو تحويل الروبوتات إلى بنية تحتية أمنية قابلة للتوسع الخارجي.