العقود الآجلة
وصول إلى مئات العقود الدائمة
TradFi
الذهب
منصّة واحدة للأصول التقليدية العالمية
الخیارات المتاحة
Hot
تداول خيارات الفانيلا على الطريقة الأوروبية
الحساب الموحد
زيادة كفاءة رأس المال إلى أقصى حد
التداول التجريبي
مقدمة حول تداول العقود الآجلة
استعد لتداول العقود الآجلة
أحداث مستقبلية
"انضم إلى الفعاليات لكسب المكافآت "
التداول التجريبي
استخدم الأموال الافتراضية لتجربة التداول بدون مخاطر
إطلاق
CandyDrop
اجمع الحلوى لتحصل على توزيعات مجانية.
منصة الإطلاق
-التخزين السريع، واربح رموزًا مميزة جديدة محتملة!
HODLer Airdrop
احتفظ بـ GT واحصل على توزيعات مجانية ضخمة مجانًا
Pre-IPOs
افتح الوصول الكامل إلى الاكتتابات العامة للأسهم العالمية
نقاط Alpha
تداول الأصول على السلسلة واكسب التوزيعات المجانية
نقاط العقود الآجلة
اكسب نقاط العقود الآجلة وطالب بمكافآت التوزيع المجاني
تمامًا لأن ماسك قد أطلق مؤخرًا معلومات مثيرة حول شرائح تسلا. أكملت AI5 عملية الطباعة النهائية وتدور بالفعل صور المكون، مع شعار تسلا واضحًا على العلبة. إنه بالتأكيد لحظة مهمة لاستراتيجيتهم الداخلية.
ما يثير اهتمامي هو القوة المعلنة: حتى 40 مرة أعلى في الحساب مقارنة بـ HW4 الحالية، بالإضافة إلى 9 مرات أكثر من الذاكرة. هذا ضخم للرؤية المدمجة ومعالجة الفيديو المستمرة. المزيد من الذاكرة يعني أن النماذج البصرية يمكن أن تكون أكثر تطورًا وتتعامل مع تسلسلات أطول، مما يحل مشكلة عنق الزجاجة الحقيقية للقيادة الذاتية الكاملة بدون إشراف.
كما أن التوقيت يستحق الانتباه: عينات أولية في نهاية 2026، والإنتاج الضخم في 2027. وسيقومون بالتصنيع بالتوازي بواسطة TSMC و Samsung، مما يقلل من مخاطر التوريد. AI6 قيد التطوير بالفعل، لذلك لا تبطئ تسلا وتيرة العمل.
لكن العنصر الحقيقي الذي يكشف الكثير هو عودة Dojo. كانت تسلا قد أوقفت مشروع شرائح التدريب الخاصة بها لشراء GPU NVIDIA بكميات كبيرة. إن ذكر ماسك لـ Dojo3 يعني أنهم لم يتخلوا عن هذا المسار. الآن يتقدمون على جبهتين: الاستنتاج باستخدام AI5 و AI6، والتدريب باستخدام Dojo. إنها استراتيجية واضحة لتقليل اعتمادهم على NVIDIA تدريجيًا.
أول سيارات Cybercab، والروبوتات Optimus، ومراكز البيانات تسلا ستستخدم AI5. من المثير للاهتمام أن نرى كيف تبني تسلا نظامها البيئي الكامل من الشرائح، من Dojo للتدريب إلى شرائح الاستنتاج. هذا يغير المعادلة مقارنة بالماضي.