في مارس، نشرت PrismaX مقالًا بعنوان "عصر طبقة الخدمة"، معلنة رسميًا أن المشروع قد دخل عصر طبقة الخدمة.

تخيل مستقبلًا يمكن فيه للروبوتات القيام بالأعمال المنزلية والمهام بمرونة كما يفعل البشر. المفتاح ليس في الأجهزة، بل في كمية الخبرة الواقعية الهائلة.
تساعد PrismaX الروبوتات على "الذهاب إلى الجامعة" بطريقة فريدة، مقسمة إلى ثلاث مراحل واضحة.
المرحلة 1: الأساس وفترة التعلم (يعلّم البشر خطوة بخطوة)
الروبوتات تفتقر إلى الفطرة السليمة. فهي لا تعرف مدى هشاشة بيضة أو كيفية منع انسكاب كوب. تتيح PrismaX للأشخاص العاديين التحكم عن بعد في روبوتات حقيقية عبر الحواسيب (التحكم عن بعد).
يمكنك الجلوس في المنزل و"امتلاك" ذراع روبوتي لالتقاط الأشياء أو تكديس الكتل. كل إجراء تتخذه يُسجل تلقائيًا كفيديو وبيانات حركة وردود فعل القوة، ليصبح "كتاب دروس" للذكاء الاصطناعي.
الدورة الأساسية هي: الروبوت ينفذ المهمة → يولد بيانات → يصبح أذكى قليلاً.
يشارك العديد من الأشخاص بالفعل على المنصة، ويكسبون نقاطًا أثناء مساعدة الروبوتات على تراكم الخبرة، تمامًا كما تعلم طفلًا واجباته المنزلية.
المرحلة 2: عصر طبقة الخدمة (بناء مدرسة موحدة)
في مارس 2026، أصدرت PrismaX مقال "عصر طبقة الخدمة"، معلنة بداية مرحلة جديدة. لم يعودوا يكتفون بجمع البيانات، بل أصبحوا طبقة الخدمة للذكاء الاصطناعي المادي (الذكاء المجسد).
وضعت PrismaX مجموعة من المعايير: كيف يجب تكوين الروبوتات؟ كيف يجب تصميم المهام؟ أين يجب وضع الكاميرات؟ متى يجب على البشر التدخل؟
هذه القواعد تشبه منهج المدرسة، لضمان جودة أعلى للبيانات وتقدم أسرع للذكاء الاصطناعي.
في مارس، انضموا إلى برنامج Nvidia Inception، وفي أبريل، قاموا بترقية منصتهم (تحسين قوائم الانتظار وإضافة أذرع تدريب)، مما جعل "المدرسة" أكثر كفاءة.
المرحلة 3: نموذج المالك والمشغل (الجميع يصبح المدير)
في المستقبل، يمكن للأشخاص العاديين أو الشركات تسجيل روبوتاتهم الخاصة لتشغيلها في المنازل أو المصانع. أثناء العمل، ستولد هذه الروبوتات بيانات جديدة، وسيقوم الذكاء الاصطناعي بالترقية المستمرة ودفع التحسينات لجميع الروبوتات. تأتي البيانات من بيئات متنوعة وواقعية، وينمو الذكاء مثل كرة ثلج، مما يسمح في النهاية للروبوتات بالدخول إلى آلاف المنازل.
لماذا يعتبر عصر طبقة الخدمة مهمًا؟
لقد أصبحت الأجهزة قوية جدًا، لكن "الذكاء" كان عنق الزجاجة. @PrismaXai@ أنشأت نظامًا بيئيًا كاملًا لتعليم الروبوتات باستخدام البشر والبيانات الحقيقية ومعايير طبقة الخدمة. الآن، يمكنك زيارة موقعهم الإلكتروني، تجربة التحكم عن بعد، و"تعليم" روبوت كيف يعمل.
لقد بدأ عصر الذكاء الاصطناعي المادي. PrismaX تتيح للجميع المشاركة، وتحويل الخيال العلمي إلى واقع.
هل أنت مستعد للمساعدة في تعليم الروبوتات "الذهاب إلى الجامعة"؟