سيريبراس تطلق جولة ترويجية للاكتتاب العام، تستهدف سعر سهم يتراوح بين 115 و125 دولارًا

ستبدأ شركة Cerebras Systems عرض أسهمها على المستثمرين يوم الاثنين، مع خطط لبيع الأسهم بسعر يتراوح بين 115 و125 دولارًا لكل سهم، وفقًا لشخص لديه معرفة بالخطط تحدث إلى رويترز.

شركة صناعة شرائح الذكاء الاصطناعي تحاول أن تطرح أسهمها للاكتتاب العام للمرة الثانية. ألغت الشركة محاولتها الأولى في أكتوبر من العام الماضي.

أبلغت Cerebras عن نتائج مالية أقوى للسنة المنتهية في 31 ديسمبر. حققت الشركة إيرادات بقيمة 510 ملايين دولار، بزيادة من 290.3 مليون دولار في العام السابق. كما حققت ربحًا قدره 1.38 دولار لكل سهم، مقارنة بخسارة 9.90 دولارات لكل سهم في العام السابق.

تتولى Morgan Stanley و Citigroup و Barclays و UBS إدارة عملية بيع الأسهم.

الصناعة تتجه نحو تحول

استراتيجية Cerebras ليست عشوائية. صناعة الذكاء الاصطناعي تشهد تحولًا من تطوير نماذج الذكاء الاصطناعي الجديدة إلى تشغيلها للاستخدام الفعلي. هذا التحول هو فرصة ذهبية للشركات الصغيرة التي تنافس احتكار Nvidia (ناسداك: NVDA). كما ذكرت Cryptopolitan، حتى OpenAI ليست مقتنعة بمعدات استنتاج Nvidia.

وذلك لأن تشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي، المعروف باسم الاستنتاج، يتطلب قدرات مختلفة عن تدريبها. هذا يخلق فرصًا لصانعي الشرائح المتخصصة لإيجاد مكانهم في السوق. معالجة دفعات كبيرة من المعلومات تتطلب توازنًا مختلفًا بين قوة الحوسبة، والذاكرة، وسرعات نقل البيانات مقارنة بتشغيل روبوت دردشة ذكي أو مساعد برمجي.

هذا التنوع في المتطلبات جعل سوق الاستنتاج أكثر تنوعًا. بعض المهام تعمل بشكل أفضل على شرائح الرسوم التقليدية، بينما تتطلب مهام أخرى معدات أكثر تقدمًا.

شراء Nvidia لشركة Groq في ديسمبر الماضي مقابل 20 مليار دولار يظهر كيف يتطور الأمر. قامت Groq ببناء شرائح مليئة بذاكرة SRAM سريعة يمكنها معالجة استجابات الذكاء الاصطناعي بشكل أسرع من شرائح الرسوم القياسية. لكن الشركة واجهت صعوبة في التوسع لأن شرائحها كانت ذات قدرة حوسبة محدودة ومبنية على تكنولوجيا قديمة.

حلت Nvidia هذه المشكلة بتقسيم العمل. فهي تستخدم شرائح الرسوم التقليدية للحوسبة الثقيلة في توليد استجابات الذكاء الاصطناعي، المعروفة باسم التهيئة المسبقة، بينما تستخدم شرائح Groq لخطوة فك التشفير الأسرع التي تتطلب حوسبة أقل وتحتاج إلى وصول سريع للبيانات.

شركات كبيرة أخرى تفعل شيئًا مشابهًا. أعلنت Amazon Web Services عن نظام تقسيم خاص بها بعد مؤتمر تكنولوجي كبير. يجمع بين شرائح Trainium المخصصة للتهيئة المسبقة وشرائح Cerebras بحجم الرقائق لعمليات فك التشفير.

انضمت Intel أيضًا، وكشفت عن خطط لدمج شرائح الرسوم مع معالجات من شركة ناشئة أخرى تسمى SambaNova. ستتولى شرائح الرسوم التهيئة المسبقة، بينما تتعامل شرائح SambaNova مع فك التشفير.

معظم شركات الشرائح الصغيرة حققت نجاحًا في أعمال فك التشفير. ذاكرة SRAM لا تخزن الكثير من المعلومات، لكنها سريعة جدًا. مع وجود عدد كافٍ من الشرائح، أو شريحة كبيرة جدًا مثل تلك التي تصنعها Cerebras، تتفوق هذه الأنظمة في مهام فك التشفير. لكن الشركات لا تتوقف عند هذا الحد.

تقنيات جديدة تتحدى نهج الشرائح المقسمة

أعلنت شركة Lumai، شركة ناشئة أخرى، هذا الأسبوع أنها صنعت شريحة تستخدم الضوء بدلاً من الكهرباء في العمليات الحسابية الأساسية للعملية الذكاء الاصطناعي. هذا النهج يستخدم طاقة أقل بكثير من الشرائح التقليدية.

تتوقع الشركة أن أنظمتها Iris Tetra القادمة ستوفر أداء ذكاء اصطناعي يعادل إكساOPS، مع استهلاك طاقة يبلغ 10 كيلوواط فقط بحلول عام 2029.

تمزج الشرائح بين مكونات تعتمد على الضوء والكهرباء، لكن الضوء يتولى معظم العمل أثناء الاستنتاج. تخطط Lumai لاستخدام هذه الشرائح أولاً كبدائل مستقلة لشرائح الرسوم في عمليات المعالجة الدفعية. لاحقًا، ترغب الشركة في استخدامها أيضًا لأعمال التهيئة المسبقة.

لا يعتقد الجميع أن تقسيم العمل بين شرائح مختلفة منطقي. أطلقت شركة Tenstorrent هذا الأسبوع أنظمتها Galaxy Blackhole، وانتقد الرئيس التنفيذي Jim Keller النهج.

قال Keller: «كل شركة في الصناعة تتحد لبناء معجل المعجل المعجل. وحدات المعالجة المركزية تنفذ التعليمات. وحدات معالجة الرسوم تسرع وحدات المعالجة المركزية. وحدات TPU تسرع وحدات معالجة الرسوم. وحدات LPU تسرع وحدات TPU. وهكذا. هذا يؤدي إلى حلول معقدة من غير المحتمل أن تكون متوافقة مع التغييرات في نماذج واستخدامات الذكاء الاصطناعي. في Tenstorrent، اعتقدنا أن شيئًا أكثر عمومية وبساطة سيكون فعالًا».