Ant Group представляет модель искусственного интеллекта Ling-1T с триллионом параметров

Откройте для себя лучшие новости и события финтеха!

Подписывайтесь на рассылку FinTech Weekly

Читают руководители JP Morgan, Coinbase, Blackrock, Klarna и других компаний

Модель Ant Group с триллионом параметров нацелена на переопределение показателей ИИ

Ant Group, китайский финтех-актив Alibaba Group Holding, объявила о выпуске Ling-1T — новой модели крупного языкового моделирования (LLM) с триллионом параметров, которая, по словам компании, превосходит основных конкурентов в области генерации кода, разработки программного обеспечения и математических задач на уровне соревнований. Компания представила модель в четверг, описав её как важный шаг вперёд в глобальной гонке за передовой искусственный интеллект.

Ling-1T — вторая модель Ant с триллионом параметров, предназначенная как универсальная модель, способная выполнять сложные рассуждения и логические задачи. По словам Ant, она продемонстрировала более сильные навыки решения проблем, чем как открытые, так и закрытые конкуренты от DeepSeek, Moonshot AI и OpenAI.

Показатели производительности и технические особенности

Ant сообщил, что Ling-1T достигла более высоких результатов на таких платформах, как LiveCodeBench и Американский математический экзамен AIME. Точность модели на AIME составила 70,42%, при этом среднее количество выводимых токенов на задачу превышало 4000 — результаты, сопоставимые с Gemini-2.5-Pro от Google и превосходящие модели конкурентов от DeepSeek, OpenAI и Moonshot.

Компания подчеркнула, что достижения Ling-1T обусловлены оптимизированными методами обучения и масштабирования, позволяющими улучшить рассуждение без экспоненциального увеличения вычислительных затрат. Хотя Ant не раскрыла подробности о данных обучения или аппаратных конфигурациях, она описала систему как более эффективную в обработке многошаговых логических процессов и крупномасштабного синтеза кода.

Эти показатели дают Ant конкурентное преимущество в областях, критичных для разработки программного обеспечения на базе ИИ, где как частные, так и государственные организации активно инвестируют.

Часть растущей линейки моделей ИИ

Ant Group заявила, что Ling-1T входит в более широкий набор моделей её подразделения ИИ. В их число входят серия Ling — языковые модели без мышления, серия Ring — модели рассуждения, и серия Ming, которая объединяет мультимодальные возможности для обработки изображений, текста, аудио и видео.

Финтех-компания начала гонку моделей ИИ в 2023 году с финансовой языковой модели, ориентированной на цифровую экономику. С тех пор Ant реализует так называемые «практичные и инклюзивные услуги общего ИИ, приносящие пользу всем». Представление Ling-1T, по словам компании, является ещё одним важным этапом в этой миссии.

Ранее Ant выпустила Ring-1T-preview — открытую модель, которую она называла первой в мире моделью с триллионом параметров для систем мышления. Теперь, когда Ling-1T занимает позицию универсального флагмана, компания стремится расширить границы в таких сферах, как автоматизация кодирования, математика и анализ данных.

Расширяющаяся конкуренция в области ИИ в Китае

Запуск Ling-1T происходит на фоне растущей конкуренции среди ведущих разработчиков ИИ в Китае. DeepSeek недавно представила V3.2-Exp — «экспериментальное» обновление своей модели V3, которое повысило эффективность обучения и вывода, а также снизило стоимость API более чем на 50% по сравнению с предыдущими версиями. Объявление последовало за дебютом V3.1-Terminus, который DeepSeek описала как первый шаг к эпохе «агентов».

Alibaba, материнская компания Ant, также присоединилась к клубу триллионных параметров в начале сентября с моделью Qwen-3-Max-Preview, предназначенной для крупных задач общего интеллекта.

Эти события подчеркивают растущее движение открытого исходного кода в экосистеме ИИ Китая, где компании соревнуются в выпуске моделей, способных конкурировать с международными лидерами, такими как OpenAI, Google и Anthropic.

Триллион параметров и не только

Параметры в крупных языковых моделях — это регулируемые переменные, определяющие, как система учится и генерирует текст. В целом, модели с большим числом параметров демонстрируют более тонкое понимание и контекстное рассуждение, хотя требуют значительно большей вычислительной мощности.

GPT-4.5 от OpenAI, широко считающаяся одной из самых мощных моделей в индустрии, оценивается в диапазоне от пяти до семи триллионов параметров. Хотя Ling-1T с триллионом параметров уступает этому показателю, её открытая природа и специализированные возможности рассуждения делают её стратегическим шагом для Ant в стремлении к глобальному признанию в секторе ИИ.

Аналитики отмечают, что продвижение Ant в области ИИ связано с её основой в финтехе, поскольку улучшенные инструменты рассуждения и генерации кода могут упростить цифровые финансы, моделирование рисков и автоматизацию на её платформах, включая Alipay.

Баланс инноваций и доступности

Ant Group заявила, что стремится создавать ИИ-технологии, которые одновременно являются передовыми и широко доступными. Компания отметила, что такие модели, как Ling-1T, — это не только исследовательские инструменты, но и практические системы, предназначенные для реальных приложений — от корпоративной разработки до научных вычислений.

Хотя компания не раскрыла детали коммерциализации, выпуск сигнализирует о намерении конкурировать не только в исследовательских показателях, но и в эффективности внедрения и доступности. Открывая исходный код такой крупной модели, Ant способствует растущему глобальному движению по демократизации развития ИИ, а не его централизации в руках нескольких крупных технологических компаний.

Отраслевые эксперты в Китае отмечают, что такой всплеск открытых инноваций может ускорить внутренние достижения в критической инфраструктуре ИИ, включая чипы, дата-центры и оптимизационные фреймворки. Если это произойдет, Ling-1T может стать как технологическим достижением, так и стратегическим сигналом уверенности в возможностях китайского ИИ.

Перспективы

Ling-1T от Ant Group подчеркивает, как исследования в области искусственного интеллекта выходят за рамки языковой обработки и охватывают области логики, математики и программирования — сферы, ранее считавшиеся устойчивыми к автоматизации. Если заявленные компанией преимущества в рассуждении подтвердятся независимыми тестами, Ling-1T может стать ключевым игроком в следующей фазе глобальной конкуренции в области ИИ.

Останется ли эта модель такой же популярной, как модели от OpenAI или Google, — вопрос открытый. Но ясно одно: гонка за создание всё более способных систем ИИ ускоряется, и Ant Group уверенно занимает место среди претендентов, формирующих будущее этой области.