الذكاء الاصطناعي ينهش بالفعل في اقتصاد الوظائف ذات الياقات البيضاء

في يوم سبت في فبراير، نشرت إحدى النشرات الإخبارية المالية الأكثر قراءة على منصة Substack تجربة فكرية: ماذا لو كان طفرة الذكاء الاصطناعي، التي أمنت ثروات استثنائية ودفعت الإنفاق الرأسمالي للشركات إلى مستويات تاريخية، في الواقع إشارة هبوطية بدلاً من فقاعة صاعدة تنتظر الانفجار؟ ماذا لو كانت التقنية نفسها التي تجعل العاملين ذوي الياقات البيضاء أكثر إنتاجية ستدمر قريبًا الاقتصاد الأكبر لذوي الياقات البيضاء؟

بدأ منشور Substack الواسع الانتشار من قبل Citrini Research بمذكرة مستقبلية افتراضية بتاريخ 30 يونيو 2028: “سجل معدل البطالة 10.2% صباح اليوم، مفاجأة صعودية بنسبة 0.3%. تراجع السوق بنسبة 2% على الرقم، مما أدى إلى انخفاض إجمالي في مؤشر S&P بنسبة 38% من أعلى مستوياته في أكتوبر 2026.”

في الواقع الحالي، هزت تجربة Citrini السوق. انخفض مؤشر داو جونز بنسبة 1.7% ذلك الاثنين. الأسهم الفردية المذكورة في المنشور — Monday.com، DoorDash — انخفضت حوالي 7% لكل منها. انخفضت IBM بنسبة 0.35% تقريبًا بنسبة 13%.

بمعنى آخر، منشور على منصة Substack يعرض سيناريو نظري تسبب في خسارة حقيقية بمليارات الدولارات. وربما يكون هذا القراءة أكثر كشفًا عن الاقتصاد من منشور Citrini الذي بدأ به. هل كان سيناريو غير محتمل أو بعيد الاحتمال قد أحدث هذا النوع من التفاعل؟ أم أن المنشور لمس مخاوف حقيقية وواسعة الانتشار، لكنها هادئة، وكشَف عن مدى قلة الخيارات التي قد نملكها جميعًا بشأن مستقبل الذكاء الاصطناعي؟

الانكماش في القطاع الأبيض بالفعل يحدث

في الواقع، السؤال الذي طرحه Citrini — ماذا يحدث لاقتصاد مبني على القيمة المضافة على الذكاء البشري عندما تختفي تلك القيمة — هو سؤال يطرحه الاقتصاديون، وباحثو سوق العمل، والعمال أنفسهم بشكل متزايد. وعلى الرغم من أن البيانات لم تكتمل بعد، إلا أن الإشارات المبكرة لافتة للنظر.

لقد انكمشت رواتب القطاع الأبيض الآن لمدة 29 شهرًا متتاليًا. وفقًا لأرون تيرازاس، الاقتصادي السابق في شركة Glassdoor، فإن ذلك غير مسبوق. قال في مقابلة: “من الواضح أن التوظيف في القطاع الأبيض قد تباطأ وأن الرواتب قد انكمشت. هذا غير معتاد جدًا، منذ 70 أو 80 سنة”. وأضاف: “الحقيقة أننا لم نشهد هذا النوع من الانكماش في وظائف القطاع الأبيض خارج فترات الركود من قبل. يجب أن يثير ذلك بعض الإنذارات.”

لكن معدل البطالة العام — الذي لا يزال يتراوح حول 4.3% — يخفي هذه المشكلة الأضيق في القطاع الأبيض. جادل تيرازاس بأن الرقم أصبح إشارة أقل موثوقية مما كان عليه سابقًا، حيث يظهر سوق العمل المرن بشكل متزايد كأنه تحت التوظيف أو خروج من سوق العمل بدلاً من البطالة الرسمية. وأشار إلى أن المؤشرات الأكثر دلالة هي إعلانات الوظائف ومعدلات التوظيف، والتي كانت منخفضة منذ فترة. وقال: “نحن نرى إشارات دخان في جميع زوايا الاقتصاد الآن.”

دانييل كيم، أستاذ في كلية إدارة الأعمال بجامعة كولومبيا ويبحث في الذكاء الاصطناعي في مكان العمل، أقل تحفظًا. قال إن الذكاء الاصطناعي يسبب انخفاض الطلب على العمال ذوي الياقات البيضاء — بدون مواربة. ووصف اللحظة الحالية بأنها “صدمة تكنولوجية” لها جزآن واضحان.

الأول هو بالفعل هنا: الذكاء الاصطناعي يحل محل العمل في القطاع الأبيض، وليس يعززه، على الأقل في الولايات المتحدة.

قال كيم في مقابلة: “تكاليف العمل في الولايات المتحدة مرتفعة جدًا”. “لذا فإن الذكاء الاصطناعي موجه بشكل مباشر لاستبدال الناس وتقليل الأعداد. وهذا يحقق أرباحًا كبيرة.”

الجزء الثاني هو أن الذكاء الاصطناعي يخلق صدمة إيجابية من ناحية الإيرادات، حيث يساعد الشركات على توليد منتجات وخدمات جديدة، وبالتالي وظائف جديدة. وقال كيم إن هذا الديناميكي قادم، لكنه قد يكون لا يزال بعيدًا لسنوات. نحن الآن نتعامل مع الصدمة السلبية للتكاليف دون أن نرى بعد الصدمة الإيجابية للإيرادات.

وليس كل الإزاحة تبدو كأنها استبدال إنسان بوكيل ذكاء اصطناعي، قال كيم. بعض العمال يفقدون وظائفهم ليس لأن أدوارهم تم أتمتتها، بل لأن الشركات تعيد تخصيص الموارد نحو الذكاء الاصطناعي وتبتعد عن كل شيء آخر. وفي الوقت نفسه، الأرقام المذهلة للإنفاق الرأسمالي للشركات — المئات من المليارات التي تنفقها أمازون $AMZN -0.77%، ومايكروسوفت $MSFT +1.48%، وجوجل $GOOGL -1.68%، وفيسبوك $META +0.83% — على بنية تحتية للذكاء الاصطناعي — لا تترجم إلى توظيف، لأنها تذهب إلى مراكز البيانات، وليس إلى الأشخاص.

بشكل أساسي، ارتفاعات درامية في الإنفاق التجاري لا تعادل طلبًا على المزيد من العمال الحاصلين على شهادات، جادل كيم. بل قد تشير إلى العكس.

كمؤشر على الطلب على العمالة ذات الياقات البيضاء، اقترح كيم النظر إلى خريجي برامج الماجستير في إدارة الأعمال الجدد. باعتبارهم من بين الأكثر اعتمادًا، والأكثر طلبًا في اقتصاد المعرفة، فإن نتائجهم تعتبر مؤشرًا قياديًا على الطلب على العمالة النخبوية. إذا كانت الشركات تتراجع حتى عن استقطاب أكثر موظفيها رغبة، فهناك شيء قد تغير.

وهذا البيانات غير مشجعة. في يناير، ذكرت صحيفة وول ستريت جورنال أن 21% من خريجي كلية فوكا للأعمال بجامعة ديوك $DUK +0.60% كانوا لا يزالون يبحثون عن عمل بعد ثلاثة أشهر من التخرج العام الماضي — ارتفاعًا من 5% في 2019. وفي كلية مكدونو في جورجتاون، كانت النسبة 25% العام الماضي، ارتفاعًا من 8% في 2019. وفي كلية روج في ميشيغان، كانت 15%، ارتفاعًا من 4%. وحتى كلية هارفارد للأعمال لا تزال لديها 16% من الخريجين عاطلين عن العمل بعد ثلاثة أشهر، وهو أعلى من قبل الجائحة.

للتوضيح، من غير المحتمل أن يكون الذكاء الاصطناعي هو القوة الوحيدة في العمل. فقد أعاقت تغييرات سياسة الهجرة في عهد الرئيس دونالد ترامب مسار خريجي الدول الأجنبية الذين كانوا يتوقعون الحصول على تأشيرات عمل في الولايات المتحدة. لا تزال الشركات التقنية الكبرى تتعامل مع تداعيات، وفي بعض الحالات، تتراجع عن موجات التوظيف التي قامت بها بعد الجائحة. وربما كانت أسعار الفائدة المرتفعة قد ساهمت في كبح حماسة الشركات. كما أن السياسات التجارية المتقلبة والفوضوية أزعزعت الثقة من مجالس الإدارة ذات النوافذ الزجاجية إلى المتاجر الصغيرة.

لكن حتى مع أخذ تلك العوامل في الاعتبار، فإن ضعف الطلب على أكثر قطاعات سوق العمل اعتمادًا على المؤهلات يبرز. إذا كانت حتى أرقى كليات إدارة الأعمال ترسل نسبة متزايدة من خريجيها إلى بحث طويل عن عمل، فهناك شيء أساسي قد تغير.

جزء انخفاض الأجور أصعب في الرؤية، لكنه موجود

كما قضى منشور Citrini وقتًا كبيرًا في استكشاف احتمالية انخفاض الأجور في القطاع الأبيض — وهو ديناميكية يراقبها كيم أيضًا. قال إن أجر العاملين كان دائمًا مرتبطًا بشكل وثيق بالإنتاجية. والذكاء الاصطناعي يسبب زيادة في إنتاجية العمال. لكن بسبب تراجع الطلب على عملهم، يواجه العمال صعوبة أكبر في الاستفادة من القيمة الإضافية التي يخلقونها.

الأمر بسيط: عندما يمكن لأتمتة معينة أن تحل محل عملك، فإن قدرتك على التفاوض تتعرض لضغوط كبيرة. قال كيم: “كان يمكن لمساعد مبتدئ في شركة محاماة أن يطالب بنسبة 20% من الساعات القابلة للفوترة”. “الآن، أنت ترفع الفوترة، لكنك تأخذ 10% — لأنه إذا طالبت بأكثر، فهناك الذكاء الاصطناعي.”

إذا أضعف الذكاء الاصطناعي قدرة العمل على الاستفادة من القيمة الأكبر، فقد يسرع ذلك من اتجاه طويل الأمد. في الولايات المتحدة، حصة العمل من الناتج المحلي الإجمالي — كمؤشر على مدى استحواذ العمال على القيمة مقابل ما يستحوذ عليه رأس المال — كانت تتناقص ببطء على مدى عقود، حيث انخفضت تقريبًا 10 نقاط مئوية من ذروتها في أواخر الستينيات وأوائل السبعينيات إلى 56% في 2024.

ومع ذلك، قد يكون من الصعب تحديد ما إذا كانت تعويضات القطاع الأبيض تتراجع بشكل خاص، جزئيًا لأن البيانات التفصيلية صعبة المنال، وأيضًا لأن الرواتب قد تكون ثابتة حتى مع تراجع التعويضات الإجمالية. من سنة لأخرى، تميل الشركات إلى عدم خفض الرواتب مباشرة لأن العمال يقاومون ذلك؛ لا أحد يحب أن يرى رواتبهم تتقلص بشكل نشط. ومع ذلك، يمكن للشركات أن تغير شروط الاتفاق بطريقة أخرى لا تعلن عنها بالضرورة.

وصف تيرازاس، الاقتصادي السابق في Glassdoor، ثلاثة مجالات أخرى محتملة لخفض الأجور. أولاً، قد تتقلص حزم المزايا بشكل هادئ. على سبيل المثال، قد يغطي صاحب العمل جزءًا أقل من قسط التأمين الصحي مما كان يفعل سابقًا. ثانيًا، قد تصبح التعويضات غير الراتبية أقل سخاءً، سواء في شكل منح أسهم مخفضة أو تقليص المكافآت. وأخيرًا، قد يتوسع العمل نفسه — زيادة المهام، تمديد الساعات — دون زيادة مقابلة في الأجر. قال تيرازاس إن ذلك يشبه “التضخم المقلص”، مستعيرًا مصطلح تسعير المستهلك عندما يصبح كيس رقائق البطاطس أصغر دون تغيير السعر.

كل هذه العوامل قد تقوض التعويض، حتى لو لم تتغير أرقام الرواتب بشكل مباشر. وهناك مؤشرات على أن التعويض يُخفض بهذه الطرق، وفقًا لبيانات المزايا الأخيرة من شركة Sequoia، حيث انخفضت نسبة الشركات التي تقدم خطط تأمين صحي تغطي كامل قسط الموظف لثلاث سنوات متتالية.

بينما قد لا يظهر الانتقال من تغطية بدون تكلفة إلى مشاركة في التكاليف على مستوى السوق في بيانات الأجور الرئيسية، إلا أنه يقلل من الراتب الصافي الذي يتلقاه الموظف.

رؤية مظلمة من آثار متسلسلة

قدم تمرين Citrini الافتراضي رؤية مظلمة لتسريحات العمال في القطاع الأبيض وتقليل قدرتهم على الكسب، والتي تتسرب عبر الاقتصاد الأكبر — مما يحول الرهون العقارية الممتازة إلى مخاطر ائتمانية، ويقلص “قاعدة الطلب” على مجموعة من السلع والخدمات من السيارات إلى الإجازات والمدارس الخاصة. وقال Citrini إن ذلك يمثل “ضربة استهلاكية” ستكون “هائلة مقارنة بعدد الوظائف المفقودة”.

ومع ذلك، عند سؤاله عن هذه الرؤية المظلمة، كان تيرازاس واضحًا: “حتى الآن، تشير الأدلة إلى تحولات معتدلة أكثر منها تحولات زلزالية، ولم تظهر بعد أدلة دامغة مباشرة على أن الذكاء الاصطناعي هو السبب — فقط دخان كثير. البيانات بطبيعتها تعتمد على الماضي، لذا ربما الأمر مجرد مسألة وقت. السيناريو الموصوف هنا سيكون خارج التجربة التاريخية، لكن أحيانًا الأمور تكون مختلفة حقًا.”

قال تيرازاس: “أعتقد أن معظم الناس سيتفقون على أن العمال سيتكيفون — ويتكيفون — مع هذه التحولات في سوق العمل. إذن، السؤال هو: هل سيكونون في وضع أفضل أم أسوأ بعد التكيف؟” وأضاف: “يبدو أن مؤلفي Citrini يفترضون أن الناس سيتكيفون للأسوأ — بتحولات جزئية مثل قبول عمل أقل أجرًا أو أقل مكانة. لست متأكدًا أن الأمر دائمًا، أو يجب أن يكون، كذلك.”

لذا، ليس الجميع يوافق على أن الإنذار مبرر. حتى بعض كبار المسؤولين الاقتصاديين عارضوا منشور Citrini مباشرة، حيث قال محافظ الاحتياطي الفيدرالي كريستوفر وولر إن “الذكاء الاصطناعي أداة. لن يحل محلنا كبشر. هذا نوع من المبالغة.” هذا الرأي لديه تاريخ إلى جانبه. كما أشار كيم وتيرازاس، أن كل موجة من الأتمتة السابقة أدت في النهاية إلى خلق وظائف أكثر مما دمرته.

لكن الحجج التاريخية تعتمد على فرضية رئيسية: أن الوظائف الجديدة التي تظهر ستتطلب من البشر أداؤها. وهذه الفرضية، للمرة الأولى، أصبحت محل تساؤل حقيقي. التقنيات السابقة — من الغسالة إلى الكمبيوتر الشخصي — ألغت مهامًا محددة، بينما بقي الإبداع والحكم البشريان عناصر لا يمكن استبدالهما. لا يمكننا أن نعرف أن المستقبل سيكون مطابقًا للماضي.

ربما تحرك منشور Citrini الأسواق تحديدًا لأنه يصور بشكل حي أن هذه المرة قد تكون مختلفة. الرؤية المتفائلة تقول إن العاملين في القطاع الأبيض سيتكيفون، وأنهم في النهاية سيصلون إلى مكان أفضل. وربما يكون ذلك صحيحًا.

لكن إذا كان لحظة الحاضر أي مؤشر، فإن المستقبل الذي يُبنى لا يبدو أنه يمنح العاملين في القطاع الأبيض مزيدًا من القوة. يبدو أنه يمنحهم أقل.