ضربة تقليل الأبعاد من مستوى القنبلة النووية! الذكاء الاصطناعي + دي-سكاى، تكلفة صناعة الأدوية في 24 ساعة فقط 600 دولار، نظام البحث والتطوير لشركات الأدوية التقليدية الذي يكلف ملايين الدولارات ينهار! هل الفرصة التالية للمستثمرين الأفراد لتحقيق أرباح مئة ضعف هنا؟

يا أخي، اجلس هنا، سأحدثك عن شيء. — في نهاية الأسبوع الماضي، اعترف الرئيس التنفيذي لمنصة التمويل DeSci Bio Protocol شخصيًا أن فريق الذكاء الاصطناعي الخاص بهم استخدم يومًا واحدًا، حوالي 24 ساعة، لتصميم مرشح دواء جديد تمامًا لاضطراب نقص الانتباط وفرط الحركة (ADHD).

العالم الذكي AI المسمى PeptAI، قام بإلقاء المركب المرشح في أنابيب اختبار محاكاة، ثم أشار بصراحة إلى المشاكل التي قد تظهر في العالم الحقيقي. تكلفة الاختبار المادي الأول كانت بين 500 و600 دولار. التحقق الكامل، والانتهاء من جميع الاختبارات، يكلف حوالي 1000 إلى 1500 دولار.

هل تخمن كم ستنفق شركة أدوية تقليدية للوصول إلى نفس نقطة القرار؟ ملايين الدولارات. والوقت؟ سنوات. ليس بضعة أشهر، بل سنوات.

هذه تسمى “انهيار التعقيد” — سابقًا، كانت السلطة بيد رأس المال لتحديد أي مرض يستحق الدراسة، وأي مشكلة يجب طرحها، وليس لها علاقة بالعلم نفسه. البحث كان يعتمد على الأولويات التجارية، أو اللحاق بالمواضيع “الشائعة”، للحصول على التمويل. العديد من المجالات ذات القيمة، مثل الأمراض النادرة والآليات غير السائدة، لم تكن تحظى باهتمام.

على مدى السنوات، حاولت DeSci (العلم اللامركزي) سد فجوة التمويل هذه، لكن الطموح كله بقي مقيدًا بتكاليف اكتشاف الأدوية نفسها. فكر، حتى لو كانت DAO لديها قدرة جمع التمويل من المجتمع، فإنها تواجه تكاليف تطوير تصل إلى عشرات الملايين من الدولارات، ولا يمكنها إلا أن تكتفي بالمشاهدة.

لكن الآن تغير الأمر. الذكاء الاصطناعي قلب الطاولة على حسابات الرياضيات، وخفض تكاليف البحث والتطوير إلى أدنى مستوى. عندما تنخفض التكاليف إلى مئات الدولارات، يمكن للDAO تمويل كامل لمرشحات الأدوية حتى الحصول على بيانات المختبر الحقيقية. المجالات التي كانت تعتبر غير مهمة سابقًا، مثل الآليات البيولوجية وراء نظام الشهية في ADHD، والتي درسها العلماء لسنوات، ولم تكن شركات الأدوية مستعدة لدفع المال لتطويرها — الآن، اختارت PeptAI هذا المجال، وكل ذلك خلال عطلة نهاية الأسبوع فقط.

يلعب Bio Protocol دورًا رئيسيًا هنا. هو منصة تعتمد على التوكنات، حيث يقرر المجتمع عبر التصويت توزيع التمويل على DAO البحثية المتخصصة. خلال الأشهر الماضية، ركزت أيضًا على الذكاء الاصطناعي في العلوم. نجاح PeptAI في مشروع OX2R-004 هو أحدث مثال، وليس الوحيد. في يناير من هذا العام، أطلقت الفريق BIOS، وهو ذكاء اصطناعي متخصص في تنسيق البحث في الأدبيات العلمية والتحليل الحسابي.

المهم هو أن Bio Protocol يدير محركين في آن واحد: جمع التمويل من المجتمع والذكاء الاصطناعي العلمي. والتنسيق بينهما عالي جدًا — إذا استطاع الذكاء الاصطناعي تصميم المركبات المرشحة بتكلفة منخفضة، بحيث يدفع المجتمع مباشرة، فإن المرحلة المبكرة لاكتشاف الأدوية لن تحتاج بعد الآن إلى الاعتماد على المؤسسات للتحكم.

لكن لا تتسرع في المراهنة الكاملة. Bio Protocol صريح جدًا، ويعترف أن الذكاء الاصطناعي وجمع التمويل من المجتمع لا يزالان يواجهان ثلاثة تحديات هيكلية. ذكروا ذلك بوضوح في منشور حديث.

الأول، عدم توفر البيانات. البيانات التي تُستخدم لتدريب الذكاء الاصطناعي لمحاكاة سلوك الأدوية في الجسم، مخزنة في خزائن شركات الأدوية، وهي التي جمعوها على مدى عقود، وتعتبر سلاحًا تنافسيًا أساسيًا، ولا يمكن ببساطة أن تُكشف.

الثاني، بيئة المختبر. اختبار المركبات يتطلب مساحة مادية، ومواد بيولوجية، وعقودًا وتنسيقًا يستغرق أسابيع. لا يمكن لأي ذكاء اصطناعي أن يلغي هذه الخطوة الفيزيائية.

الثالث، التجارب السريرية. مرحلة اختبار الأدوية على البشر، لا تزال تعتمد على البنية القديمة لرأس المال، ولا يوجد حاليًا أدوات في مجال DeSci تصل إلى هذه المرحلة.

لكن هناك تحول ثقافي يحدث ويجب ملاحظته. ظهور ثقافة الببتيدات، وSid Sijbrandij، أحد مؤسسي GitLab، يستخدم الذكاء الاصطناعي لمواجهة مرض السرطان الذي يعاني منه، وPaul Conyngham، رائد أعمال تكنولوجي أسترالي، يستخدم ChatGPT لعلاج كلبه Rosie من السرطان — هذه القصص تشير إلى جماعة متزايدة من الأفراد، مدفوعة بمصالح شخصية أكثر من الدوافع التجارية.

التأكيد على أن التحقق السريري لا يزال مهمًا، والأطباء لا يزالون ضروريين. لكن التغيير هو أن الأشخاص الذين لديهم دوافع لطرح أسئلة جديدة، أصبح لديهم الآن أدوات يمكنها، بتكلفة منخفضة جدًا، تقديم تلك الأسئلة إلى العلم الحقيقي.

لا تزال العقبات أمام الوصول إلى النهاية قائمة. بعد التحقق في المختبر، هناك اختبارات السلامة قبل السريرية (بين 500 ألف و2 مليون دولار)، ثم تقديم طلب IND إلى إدارة الغذاء والدواء (FDA)، ثم ثلاث مراحل من التجارب السريرية، وتكلف المراحل النهائية عشرات الملايين إلى مليارات الدولارات. لكن DeSci الآن يمكنها أن تبدأ هذه الرحلة مع حزمة بيانات حقيقية، ومرتبطة بالنشر، وكل خطوة من القرارات مسجلة بشكل دائم على السلسلة — وهو مستوى من الشفافية لم يكن موجودًا سابقًا، حيث كانت البداية مجرد فرضية واقتراح تمويل.

حجم المجال البحثي يتغير تمامًا. الأمراض التي كانت تتجاهلها الشركات التقليدية بسبب ندرتها، أو عدم ربحيتها، أو لأنها غير تقليدية علميًا، الآن لديها مسار واضح وبتكاليف منخفضة جدًا للتحقق.

هذه التيارات الخفية يمكن الشعور بها، وستزداد قوة مع الوقت.

(ملاحظة: تم إدراج رمز التوكن $BIO الخاص بمشاريع DeSci ذات الصلة مؤخرًا في عدة بورصات، والمشاعر السوقية تتفاعل بشكل إيجابي مع سرد AI + DeSci.)