Rede SQD: Pioneirando uma Nova Era da Economia de Dados Web3

Por que o Web3 precisa de lagos de dados

Com o desenvolvimento do ecossistema cross-chain Web3, os dados on-chain estão passando por um crescimento explosivo. No entanto, seja os registros de interação de contratos de DeFi ou as trajetórias de transação históricas de NFTs, é difícil obter e analisar esses dados de forma eficiente. Se esses dados não puderem ser acessados e consultados de forma uniforme, isso limitará grandemente o desenvolvimento e a inovação das aplicações Web3.

Portanto, uma infraestrutura de dados semelhante a um lago de dados Web2 (como o Snowflake) torna-se crucial. No entanto, o que o Web3 precisa é de uma arquitetura de lago de dados descentralizada, verificável e de acesso aberto.

A arquitetura central do SQD

Figura:https://www.sqd.ai/

A SQD Network oferece uma solução de lago de dados Web3 "modular + verificável", estabelecendo o seguinte mecanismo:

• Upload de Dados: Os provedores de dados fazem upload de dados de blockchain para armazenamento permanente (como S3 + backup IPFS).
• Distribuição Descentralizada: Os dados são distribuídos aleatoriamente para nós de trabalho após serem fragmentados, garantindo redundância e disponibilidade.
• Serviço de Consulta: Nós de trabalho usam bancos de dados de alto desempenho como DuckDB para responder a solicitações de consulta.
• Mecanismo de verificação: Todos os resultados de consulta vêm com assinaturas de nó, que podem ser enviadas on-chain para verificação, eliminando fraudes.

Esta arquitetura não apenas garante a disponibilidade e a credibilidade dos dados, mas também alcança capacidades de consulta escaláveis altamente rentáveis.

Verificação de Consulta e Funções dos Nós

Cada solicitação de consulta é enviada através do Gateway, e o número de solicitações para o Gateway depende da quantidade de SQD bloqueado (que gera CU virtual). Os resultados da consulta podem ser verificados on-chain após serem assinados:

• Prova por Autoridade: Resultados de verificação por endereços na lista branca;
• Verificação otimista: Contraexemplos podem ser enviados dentro de um tempo determinado.
• Prova de Zero Conhecimento (ZK): Fornece provas de zero conhecimento para verificar se a resposta é precisa.

Esta arquitetura de verificação em camadas permite que os dados Web3 sejam consultáveis, confiáveis e rastreáveis.

Explicação Detalhada do Mecanismo de Recompensa SQD

Os nós ganham recompensas das seguintes maneiras:

• Rendimento básico: Obtido com base em staking e tempo online;
• Recompensas de tráfego: Calculadas com base na proporção de tráfego de dados processados (digitalização e retorno);
• Recompensas de delegação: os detentores de SQD podem delegar para os nós e receber 50% da participação nas recompensas de tráfego;
• Ajuste Dinâmico: A taxa de recompensa é automaticamente equilibrada de acordo com a carga da rede e o montante em staking, com um máximo de 70%.

Além disso, o suprimento fixo inicial do fundo de recompensas é de 10% do total de SQD, e após três anos, a governança decidirá sobre o modelo de inflação e emissão.

Economia de Tokens e Design de Governança

SQD, como o token principal, possui as seguintes funções:

• Incentivos de Rede (Staking e Delegação)
• Verifique a cota de poder computacional (troca de bloqueio por CU)
• Votação de Governança (Ajustar Parâmetros e Propostas)
• Sinal de Confiança (Selecionar Nós de Qualidade)

Este design permite que toda a rede estabeleça um mecanismo de incentivo sustentável e um modelo de governança sem a necessidade de controle centralizado.

Potencial de desenvolvimento futuro

Com a adição de mais cadeias suportadas (como Cosmos e Solana), o lançamento de capacidades avançadas de consulta SQL e a gradual assunção de governança pela comunidade, espera-se que a SQD Network se torne o hub de dados do Web3, fornecendo uma base sólida de dados para aplicações como IA, DeFi e jogos em blockchain.

A longo prazo, o SQD liderará a mudança de paradigma da Web3 de "dirigido por ativos" para "dirigido por dados", promovendo a implementação real da economia de dados.