Os três gigantes dos grandes modelos de IA têm abordagens completamente diferentes.

A Google adota uma postura típica de engenheiros — desenvolve os seus próprios chips TPU, cria o seu próprio sistema e trata o treino de grandes modelos como um problema de optimização de engenharia. O resultado? Cobra apenas $0,10 por cada milhão de tokens, enquanto o concorrente mais barato custa dez vezes mais. Isto é, na verdade, um reflexo direto da sua capacidade de engenharia em larga escala e do controlo de custos.

A Anthropic, por sua vez, segue um caminho diferente...