Já alguma vez se perguntou como é que as cidades se tornam realmente "inteligentes"? Tudo depende da infraestrutura de dados subjacente.
A abordagem da Linker Vision é bastante interessante – estão a aproveitar toda a stack da NVIDIA (Metropolis para IA de visão, Cosmos para modelação do mundo, e Omniverse para ambientes de simulação) para construir sistemas urbanos conectados. O fluxo de trabalho que utilizam é o seguinte: primeiro simulam cenários, treinam modelos de IA com esses dados simulados e, depois, implementam os agentes em operações no mundo real.
O que torna isto notável é a metodologia de ciclo fechado. Em vez de avançar diretamente para a implementação e esperar pelo melhor, estão a testar tudo ao limite em ambientes virtuais primeiro. Esse ciclo de simular-treinar-implementar significa menos surpresas quando os sistemas de IA chegam à infraestrutura real das cidades.
A transição do planeamento urbano estático para sistemas responsivos a dados está a acelerar. Não se trata apenas de dashboards – falamos de agentes autónomos a tomar decisões em tempo real sobre o fluxo de trânsito, alocação de recursos e otimização da infraestrutura.
Ver original
Esta página pode conter conteúdo de terceiros, que é fornecido apenas para fins informativos (não para representações/garantias) e não deve ser considerada como um endosso de suas opiniões pela Gate nem como aconselhamento financeiro ou profissional. Consulte a Isenção de responsabilidade para obter detalhes.
8 Curtidas
Recompensa
8
4
Repostar
Compartilhar
Comentário
0/400
MysteriousZhang
· 8h atrás
Treino simulado antes da implementação, esta abordagem em circuito fechado é realmente fiável, certamente melhor do que lançar diretamente na cidade e contar com a sorte.
Ver originalResponder0
BridgeTrustFund
· 8h atrás
Raios, isto é que eu queria ver — treino virtual seguido de combate real, não é jogo de sorte.
Ver originalResponder0
HodlOrRegret
· 8h atrás
Parece bem, mas quantas cidades realmente o podem usar
Ver originalResponder0
LayerZeroJunkie
· 9h atrás
Epá, isto é mesmo a jogabilidade das cidades do futuro! Treino de simulação a ser lançado novamente, genial.
Já alguma vez se perguntou como é que as cidades se tornam realmente "inteligentes"? Tudo depende da infraestrutura de dados subjacente.
A abordagem da Linker Vision é bastante interessante – estão a aproveitar toda a stack da NVIDIA (Metropolis para IA de visão, Cosmos para modelação do mundo, e Omniverse para ambientes de simulação) para construir sistemas urbanos conectados. O fluxo de trabalho que utilizam é o seguinte: primeiro simulam cenários, treinam modelos de IA com esses dados simulados e, depois, implementam os agentes em operações no mundo real.
O que torna isto notável é a metodologia de ciclo fechado. Em vez de avançar diretamente para a implementação e esperar pelo melhor, estão a testar tudo ao limite em ambientes virtuais primeiro. Esse ciclo de simular-treinar-implementar significa menos surpresas quando os sistemas de IA chegam à infraestrutura real das cidades.
A transição do planeamento urbano estático para sistemas responsivos a dados está a acelerar. Não se trata apenas de dashboards – falamos de agentes autónomos a tomar decisões em tempo real sobre o fluxo de trânsito, alocação de recursos e otimização da infraestrutura.