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Nos últimos seis meses, podemos sentir essa tendência — AI Agent já não é apenas uma estratégia de hype no whitepaper do projeto, mas realmente operando na cadeia: arbitragem automática em funcionamento, criação de liquidez automática, cópia automática de ordens em execução, sniping automático de novas moedas. Parece muito impressionante, mas há uma falha fatal que todos parecem não ter notado.
Por mais inteligente que a IA seja, ela não consegue mudar um fato — ela é "cego".
Os sinais em tempo real na cadeia e fora dela não podem ser vistos. O Alpha na plataforma X não pode ser visto. Os novos pools de liquidez no DEX não podem ser vistos. Os movimentos no mercado de NFT não podem ser vistos. A diferença de informação será sempre uma diferença de informação, e por mais que o treinamento do modelo seja aprimorado, ele não consegue preencher esse abismo. Essa é a maior limitação do AI Agent na execução na cadeia — não é que o algoritmo seja insuficiente, mas que a fonte de entrada já está limitada.
Espera aí, então com o que ele está ganhando dinheiro agora? Apenas arbitragem com dados públicos?
O mais estranho é que cada vez mais projetos continuam a afirmar que o AI Agent pode prever o mercado, o que é realmente absurdo.
Esse é o verdadeiro limite, não é um problema técnico, mas sim uma questão de muro de informação.
Mas, voltando ao ponto, quem resolver primeiro esse problema do "cego" vai decolar.
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O Agente de IA ainda é um "surdo e cego", sem entrada útil.
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Esse ponto dói, realmente ninguém discute essa questão do teto máximo.
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Não é de admirar que os robôs de arbitragem percam dinheiro todos os dias, afinal, a fonte de informação está travada.
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Portanto, no final das contas, ainda depende do olfato humano? Então por que usar IA?
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Correr aleatoriamente na cadeia é melhor do que não correr, mas realmente há um teto.
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Espera aí, esses que fazem sniping automático de novas moedas não estão todos explorando os investidores?
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A barreira da diferença de informação, por mais que o modelo seja treinado cem vezes, não consegue ultrapassá-la.
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Otimizar algoritmos até o céu também não adianta, o ponto crucial é não conseguir acesso às informações em primeira mão.