Acabei de ver uma notícia bastante relevante do setor de IA da China, com várias pessoas do Qwen da Alibaba que decidiram escrever suas próprias cartas de demissão ao mesmo tempo, o que parece não ser uma coincidência.

De acordo com o relatório, Lin Junyang, responsável técnico da equipe Qwen, escreveu sua carta de demissão oficialmente em 3 de março, e postou no X que "me despedindo. adeus, meu Qwen amado" na manhã seguinte. Pouco tempo depois, o CEO da Zhipu AI, Tang Jie, respondeu imediatamente, parecendo tentar convencer Lin Junyang e outro membro da equipe Qwen, Kaixin Li, a se juntarem a ele. O ponto interessante é que, no mesmo dia, outras pessoas da equipe Qwen também se demitiram, como Yu Henghui, responsável pelo treinamento após o lançamento do modelo Qwen, e Hui Pingyuan, chefe do Qwen Code, que foi para a Meta desde janeiro.

Na verdade, essas demissões em massa estão relacionadas a uma grande reestruturação que está ocorrendo no laboratório Tongyi da Alibaba. Eles planejam separar o Qwen da estrutura vertical tradicional e criar uma equipe horizontal baseada em funções, como pré-treinamento, pós-treinamento, processamento de texto e multimodalidade, o que reduziu o escopo de gestão de Lin Junyang.

O que causa conflito é que Lin Junyang acredita que as equipes devem estar mais conectadas, mas essa reestruturação vai na direção oposta. Além disso, há rumores de que alguns na Alibaba não ficaram satisfeitos com o lançamento do Qwen-3.5 na noite do Ano Novo Chinês, chamando-o de "produto semiacabado", o que pode ser uma das razões para a tensão.

É interessante notar que Lin Junyang é uma figura bastante importante na Alibaba. Ele nasceu em 1993, obteve seu mestrado na Universidade de Pequim em 2019 e entrou na Alibaba DAMO Academy desde então. Em 2025, ele atingiu o nível P10, a posição mais alta na Alibaba, sendo também a pessoa mais jovem a alcançar esse cargo. E agora, ele mesmo escreveu sua carta de demissão e saiu da empresa.

Esse evento reflete os desafios enfrentados por grandes empresas de tecnologia na gestão de equipes de IA altamente qualificadas. Quando há reestruturações e mudanças, profissionais de alto nível frequentemente deixam a empresa em busca de novas oportunidades que ofereçam mais desafios e maior liberdade de atuação.