Sistemas de IA podem em breve ser capazes de se construir sozinhos, diz cofundador da Anthropic

O cofundador da Anthropic, Jack Clark, fez uma previsão ousada de que os sistemas de IA podem ser capazes de se reconstruir a partir de 2028. “Não tenho certeza se a sociedade está pronta,” ele disse.

Em um Substack publicado na segunda-feira, Clark afirmou precisamente que há uma chance de 60% de que a IA se torne capaz de autoaperfeiçoamento recursivo até o final de 2028. “Em outras palavras, os sistemas de IA podem em breve ser capazes de construir a si mesmos,” escreveu.

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Clark apresentou seu argumento, baseando-se em “centenas de fontes de dados públicas” e na tendência de produtos sendo implantados por empresas de IA de fronteira. Ele acredita que toda a infraestrutura necessária já está em vigor para permitir a pesquisa em sistemas de IA e construir seus próprios sucessores.

Passei as últimas semanas lendo centenas de fontes de dados públicas sobre o desenvolvimento de IA. Agora acredito que o autoaperfeiçoamento recursivo tem uma chance de 60% de acontecer até o final de 2028. Em outras palavras, os sistemas de IA podem em breve ser capazes de construir a si mesmos.

— Jack Clark (@jackclarkSF) 4 de maio de 2026

Sistemas de IA agora precisam de menos supervisão humana

O argumento de Clark se apoia em duas coisas. Os sistemas de IA se tornaram muito mais capazes de escrever e testar códigos do mundo real. Além disso, eles agora podem trabalhar de forma independente por períodos muito mais longos sem supervisão humana.

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Na frente de codificação, Clark apontou para o SWE-Bench, uma avaliação amplamente utilizada que testa se a IA consegue resolver problemas reais do GitHub. O melhor modelo obteve aproximadamente 2% no momento em que o benchmark foi lançado em 2023. Hoje, no entanto, o Claude Mythos Preview da Anthropic alcança até 93,9%.

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O Claude Mythos Preview foi lançado no início de abril. Atualmente, não está disponível ao público, informou a Cryptopolitan.

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Ele também citou dados do METR, uma organização que avalia modelos de IA de fronteira, mostrando que o horizonte de tempo em que os sistemas de IA podem trabalhar de forma confiável sem intervenção humana aumentou de cerca de 30 segundos em 2022 (GPT-3.5) para aproximadamente 12 horas em 2026 (Opus 4.6).

“Isso é um grande avanço,” diz Jack Clark, da Anthropic.

A implicação é que, dentro de um ou dois anos, os sistemas de IA vão ficar criativos o suficiente para formar seus próprios caminhos de pesquisa inovadores, refinar e treinar seus sucessores, especialmente modelos não de fronteira, sem a intervenção humana. Pode ser muito mais difícil com modelos de fronteira, pois eles são muito mais caros, segundo Clark.

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Se os sistemas de IA puderem conduzir sua própria pesquisa e desenvolvimento sem envolvimento humano, o ritmo do progresso da IA não será mais limitado pelo número de pesquisadores humanos ou pela duração do dia de trabalho.

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“Não sei como entender isso,” escreveu Clark. “É uma visão relutante porque as implicações são tão grandes que me sinto diminuto diante delas, e não tenho certeza se a sociedade está pronta para os tipos de mudanças implicadas ao alcançar uma pesquisa e desenvolvimento automatizado de IA.”

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A previsão de Clark também coincide com uma declaração recente do prognosticador do METR, Ajeya Cotra, de que os sistemas de IA devem ser capazes de lidar de forma autônoma com tarefas que exigiriam aproximadamente 100 horas de esforço humano qualificado até o final deste ano.

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Novo post: em 14 de janeiro, previ que o horizonte de tempo do SWE até o final do ano seria de ~24 horas. Agora acho que será >100 horas, e talvez sem limite. Pela primeira vez, não vejo evidências sólidas contra a automação de P&D de IA *este ano.* Link abaixo. pic.twitter.com/NcP1HlZana

— Ajeya Cotra (@ajeya_cotra) 5 de março de 2026

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Em agosto, o cofundador da Anthropic disse “Qualquer um que pense que a IA está desacelerando está fatalmente descalibrado.”

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