Equipe do motor de raciocínio de código aberto SGLang conclui rodada seed de 100 milhões de dólares, liderada pela Accel

De acordo com o monitoramento Beating, a equipe por trás do motor de raciocínio de código aberto SGLang formalizou a criação da empresa RadixArk, concluindo uma rodada de financiamento seed de 100 milhões de dólares, com avaliação pós-investimento de 400 milhões de dólares. A Accel liderou o investimento, a Spark Capital co-liderou, a Nvidia (por meio da NVentures) e a AMD, duas concorrentes de chips, também participaram do investimento, e a MediaTek também está entre os investidores.

SGLang é uma camada intermediária entre o modelo e o hardware, que reduz o custo de inferência de IA ao gerenciar de forma mais eficiente a memória de vídeo. O projeto foi iniciado em 2023 e atualmente processa dezenas de trilhões de tokens por dia para Google, Microsoft, Nvidia, Oracle, xAI e outros. RadixArk também opera outro projeto de código aberto, o Miles, focado em treinamento de aprendizado por reforço em larga escala, que já foi utilizado no treinamento MoE (Expertos Mistos, uma arquitetura de modelo que ativa apenas parte dos parâmetros para reduzir o volume de cálculo).

A empresa foi fundada por Banghua Zhu e Ying Sheng. Os fundos serão usados para expandir os dois projetos de código aberto, suportar mais arquiteturas de modelos e plataformas de hardware, e lançar serviços de infraestrutura gerenciada voltados para empresas.