Фьючерсы
Сотни контрактов, рассчитанных в USDT или BTC
TradFi
Золото
Одна платформа мировых активов
Опционы
Hot
Торги опционами Vanilla в европейском стиле
Единый счет
Увеличьте эффективность вашего капитала
Демо-торговля
Начало фьючерсов
Подготовьтесь к торговле фьючерсами
Фьючерсные события
Получайте награды в событиях
Демо-торговля
Используйте виртуальные средства для торговли без риска
Запуск
CandyDrop
Собирайте конфеты, чтобы заработать аирдропы
Launchpool
Быстрый стейкинг, заработайте потенциальные новые токены
HODLer Airdrop
Удерживайте GT и получайте огромные аирдропы бесплатно
Launchpad
Будьте готовы к следующему крупному токен-проекту
Alpha Points
Торгуйте и получайте аирдропы
Фьючерсные баллы
Зарабатывайте баллы и получайте награды аирдропа
Инвестиции
Simple Earn
Зарабатывайте проценты с помощью неиспользуемых токенов
Автоинвест.
Автоинвестиции на регулярной основе.
Бивалютные инвестиции
Доход от волатильности рынка
Мягкий стейкинг
Получайте вознаграждения с помощью гибкого стейкинга
Криптозаймы
0 Fees
Заложите одну криптовалюту, чтобы занять другую
Центр кредитования
Единый центр кредитования
Что произошло
Tether Data представила QVAC Fabric LLM, ориентированную на край Large Language Model (LLM) среду выполнения вывода, объединенную с обобщенной низкоранговой адаптацией LLM (LoRA) для тонкой настройки. Эта технология поддерживает современные AI модели, эффективно работающие на различных платформах, включая GPUs, смартфоны, ноутбуки и серверы. Эта структура позволяет выполнять обработку AI на устройстве, разработанную для оптимизации использования ресурсов и улучшения скорости вывода для приложений, требующих возможностей LLM.
Контекст
Выпуск QVAC Fabric LLM соответствует более широкой тенденции в отрасли, подчеркивающей вычисления ИИ на краю — когда данные обрабатываются локально на устройствах пользователей вместо централизованных облачных серверов — для повышения конфиденциальности, снижения задержек и экономии пропускной способности. LoRA тонкая настройка — это техника, позволяющая моделям адаптироваться к новым задачам с меньшими вычислительными ресурсами, обновляя меньший подмножество параметров, что делает ее практичной для широкого спектра устройств. Tether Data, компания