Фьючерсы
Доступ к сотням фьючерсов
TradFi
Золото
Одна платформа мировых активов
Опционы
Hot
Торги опционами Vanilla в европейском стиле
Единый счет
Увеличьте эффективность вашего капитала
Демо-торговля
Введение в торговлю фьючерсами
Подготовьтесь к торговле фьючерсами
Фьючерсные события
Получайте награды в событиях
Демо-торговля
Используйте виртуальные средства для торговли без риска
Запуск
CandyDrop
Собирайте конфеты, чтобы заработать аирдропы
Launchpool
Быстрый стейкинг, заработайте потенциальные новые токены
HODLer Airdrop
Удерживайте GT и получайте огромные аирдропы бесплатно
Launchpad
Будьте готовы к следующему крупному токен-проекту
Alpha Points
Торгуйте и получайте аирдропы
Фьючерсные баллы
Зарабатывайте баллы и получайте награды аирдропа
Инвестиции
Simple Earn
Зарабатывайте проценты с помощью неиспользуемых токенов
Автоинвест.
Автоинвестиции на регулярной основе.
Бивалютные инвестиции
Доход от волатильности рынка
Мягкий стейкинг
Получайте вознаграждения с помощью гибкого стейкинга
Криптозаймы
0 Fees
Заложите одну криптовалюту, чтобы занять другую
Центр кредитования
Единый центр кредитования
Крупный технологический гигант оказался под пристальным вниманием в Европе. Европейская комиссия только что начала антимонопольное расследование, изучая, как одна из крупнейших в мире поисковых систем использует контент онлайн-издателей и материалы видеоплатформ для обучения своих ИИ-систем.
Это расследование поднимает важные вопросы о правах на данные в эпоху искусственного интеллекта. Когда компании массово собирают веб-контент без явного согласия, кому на самом деле принадлежат эти данные? Издатели всё активнее возражают, утверждая, что их интеллектуальная собственность используется для создания многомиллиардных ИИ-продуктов.
Результаты расследования могут изменить подходы к обучению ИИ-моделей в будущем. Это также может ускорить обсуждение вокруг децентрализованного владения данными — ключевого принципа Web3. Если централизованные платформы больше не смогут свободно собирать контент, альтернативные модели обмена данными могут набрать популярность.
Регуляторы явно проводят черту. Вопрос в том, сможет ли традиционное регулирование поспеть за быстрым развитием ИИ.