Задумывались ли вы когда-нибудь, как города становятся «умными»? Всё дело в инфраструктуре данных, лежащей в их основе.

Подход Linker Vision довольно интересен — они используют полный стек NVIDIA: (Metropolis для визуального ИИ, Cosmos для моделирования мира и Omniverse для создания симуляционных сред) с целью построения связанных городских систем. Их рабочий процесс таков: сначала моделируются сценарии, затем на этих симуляциях обучаются ИИ-модели, после чего агенты внедряются в реальные операции.

Важной особенностью является методология замкнутого цикла. Вместо того чтобы сразу переходить к внедрению и надеяться на лучшее, они сначала подвергают всё стресс-тестированию в виртуальных средах. Такой цикл моделирования, обучения и внедрения снижает количество сюрпризов при интеграции ИИ в городскую инфраструктуру.

Переход от статического городского планирования к системам, реагирующим на данные, ускоряется. Речь идёт не просто о дашбордах — автономные агенты в реальном времени принимают решения по управлению трафиком, распределению ресурсов и оптимизации инфраструктуры.