Фьючерсы
Доступ к сотням фьючерсов
TradFi
Золото
Одна платформа мировых активов
Опционы
Hot
Торги опционами Vanilla в европейском стиле
Единый счет
Увеличьте эффективность вашего капитала
Демо-торговля
Введение в торговлю фьючерсами
Подготовьтесь к торговле фьючерсами
Фьючерсные события
Получайте награды в событиях
Демо-торговля
Используйте виртуальные средства для торговли без риска
Запуск
CandyDrop
Собирайте конфеты, чтобы заработать аирдропы
Launchpool
Быстрый стейкинг, заработайте потенциальные новые токены
HODLer Airdrop
Удерживайте GT и получайте огромные аирдропы бесплатно
Launchpad
Будьте готовы к следующему крупному токен-проекту
Alpha Points
Торгуйте и получайте аирдропы
Фьючерсные баллы
Зарабатывайте баллы и получайте награды аирдропа
Инвестиции
Simple Earn
Зарабатывайте проценты с помощью неиспользуемых токенов
Автоинвест.
Автоинвестиции на регулярной основе.
Бивалютные инвестиции
Доход от волатильности рынка
Мягкий стейкинг
Получайте вознаграждения с помощью гибкого стейкинга
Криптозаймы
0 Fees
Заложите одну криптовалюту, чтобы занять другую
Центр кредитования
Единый центр кредитования
Исследование выявило способность ИИ влиять на политические взгляды - ForkLog: криптовалюты, ИИ, сингулярность, будущее
Широко используемые ИИ-системы могут изменить предпочтения избирателей в контролируемых условиях на 15%. Об этом говорится в исследовании Корнельского университета и Британского института безопасности искусственного интеллекта.
В исследовании приняли участие почти 6000 человек из США, Канады и Польши. Они оценивали политического кандидата, общались с чат-ботом, а затем снова давали оценку.
В американской части исследования приняли участие 2300 человек перед президентскими выборами 2024 года. Там ИИ оказывал усиливающее влияние, когда мнение собеседников совпадало.
Если чат-бот поддерживал кандидата, которого участник не поддерживал, происходили «более заметные сдвиги» — люди сильнее меняли отношение к политической фигуре.
Подобные результаты зафиксированы в Канаде и Польше.
Исследование показало, что сообщения, ориентированные на политику, оказывали больший эффект убеждения, чем основанные на личности.
Точность высказываний зависела от разговора. Чат-боты, поддерживающие кандидатов правого толка, делали более неточные заявления по сравнению с теми, кто выступал за левых.
Предвзятость ИИ
В отдельном исследовании на Science эксперты пытались выяснить, почему вообще возникает эффект убеждения. В нем протестировали 19 языковых моделей на 76 977 взрослых в Великобритании по более чем 700 политическим вопросам.
Они выяснили, что методы формирования промптов влияют на способность убеждать сильнее, чем размер модели. Запросы, побуждающие LLM вводить новую информацию, повышали убедительность, но снижали точность.
ИИ не нейтральный
Аналитические центры заметили, что молодые консерваторы более охотно готовы передать ИИ полномочия по принятию важных государственных решений по сравнению с либералами.
Директор Центра по новым вопросам имени Гленна Хаскинса при институте Хартленд Дональд Кендал отметил, что избиратели часто неправильно оценивают нейтральность больших языковых моделей.
Эксперт заявил, что крупные корпорации Кремниевой долины, которые разрабатывают ИИ, «не стесняются влиять на то, какой контент распространяется на их платформах».
Напомним, смоделированное с применением ИИ-агентов заседание ФРС показало, что политическое давление разделило членов совета в ходе обсуждения процентных ставок.