На прошлой неделе заметил, что Walrus объявил о сотрудничестве с io.net, изначально не придал этому большого значения. Но тщательно подумав, можно недооценить потенциал этого события.

На стороне io.net работает децентрализованный рынок GPU-вычислений, в настоящее время у них более 10000 видеокарт и CPU-ресурсов. Процесс обучения AI выглядит так: после завершения модели необходимо сохранить сгенерированный датасет и файлы весов. Проблема в том, что вычисления и хранение изначально были раздельными, разработчикам приходилось самостоятельно подключаться к разным провайдерам, что делало процесс разорванным и неэффективным.

Теперь Walrus интегрирован прямо в платёжную систему io.net, что фактически объединяет вычисления и хранение в единое решение. Представьте реальный сценарий: вы арендуете A100 видеокарты на io.net для обучения модели, после завершения обучения 20GB файла весов можно сразу сохранить в Walrus, а доказательство хранения автоматически записывается в цепочку Sui. При необходимости извлечения данных из Walrus, их целостность и источник полностью ясны. Весь процесс осуществляется на платформе без необходимости покидать её, что значительно повышает удобство.

С точки зрения данных, текущий общий объём Walrus составляет 4167 ТБ, из которых занято всего 26%, что говорит о достаточных запасах хранения и возможности вместить крупные файлы для AI-обучения. Использование GPU на io.net постоянно держится на высоком уровне, а аудитория обеих платформ пересекается — в основном это разработчики AI-приложений. Этот союз — не просто PR-ход ради хайпа, а реальное решение, основанное на практических сценариях.

По динамике токена, цена колеблется около 0.1406, недавний спад составил 11.2%, рыночная капитализация стабильно держится около 2.21 миллиарда долларов. Падение значительное, но в контексте стратегического партнёрства с io.net краткосрочные колебания цены не так важны. Объём залога узлов держится на уровне 142.6 тысяч долларов, что говорит о стабильной позиции долгосрочных игроков.

Такое сочетание инфраструктурных решений гораздо интереснее, чем отдельные проекты. Рынок AI-вычислений уже перед глазами, а если удастся захватить этот тренд в хранении данных, дальнейший рост бизнеса — лишь вопрос времени.