Отчёт о прямом доступе к исследованиям — 2.3

1. Обзор рынка [Tao stock bar]

3 февраля рынок акций A-акций колебался вверх, и три основных индекса вместе укрепились. На момент закрытия индекс Shanghai Composite вырос на 1,29% и закрылся на уровне 4 067 пунктов, индекс компонентов Shenzhen вырос на 2,19%, а индекс ChiNext — на 1,86%; Оборот двух городов составил 2,54 триллиона юаней, что небольшое снижение по сравнению с вчерашним черешним. 4 856 выросли и упали, 532 в течение дня.

Сегодняшнее восстановление может быть связано скорее с восстановлением настроений после резкого падения в предыдущий торговый день, и рынок всё ещё может сомневаться в краткосрочном восстановлении в контексте отсутствия значительного роста объёма торгов. Если внешние товары продолжат повторяться в будущем, средства могут снова перейти к защитным и низковолатильным активам, при этом сохраняя осторожность в отношении циклической цепочки, которая была более глубоко затронута на ранней стадии. Кроме того, объявления и раскрытие результатов вышли на более интенсивную стадию, а внимание рынка к реализации эффективности или медвежьему истощению значительно возросло, и сильное направление на ранней стадии, возможно, потребуется использовать эффективность для преодоления колебаний.
Во-вторых, ракеты не только могут запускать спутники, а космосная добыча — это не мечта!

Событие: Недавно Китайская корпорация аэрокосмической науки и технологий объявила, что проведёт крупную специальную демонстрацию «Тяньгун Кайву» в период «15-го пятилетки», сосредоточившись на прорывах в ключевых технологиях, таких как разведка малых небесных ресурсов, интеллектуальная независимая добыча полезных ископаемых и недорогая транспортировка. Этот шаг напрямую катализирует всю коммерческую аэрокосмическую цепочку: он значительно увеличит спрос на тяжёлые ракеты и недорогие перевозки; Она предоставляет чёткие сценарии применения и масштабные возможности для энергоснабжения космической фотоэлектрической технологии на горнодобывающих базах. В то же время она способствовала развитию передовых направлений, таких как производство и переработка на орбите, связь в глубоком космосе и др., а также ускорила процесс коммерциализации освоения космических ресурсов.

3. [Cambrian]: Обратите внимание на основные возможности отечественной вычислительной мощности при инвестициях в «объемную» вычислительной мощности крупных заводов

Компания прояснила соответствующие слухи: НИОКР идёт гладко, а операции стабильно развиваются 1. Информация, распространяемая в Интернете о недавних небольших коммуникациях компании, является ложной. 2. Компания не публиковала никаких годовых или квартальных прогнозов по операционной прибыли. 3. Исследования и разработки компании идут гладко, а деятельность — стабильно.

Четвертый квартал установил переломный момент в результатах, и ожидается, что фактический темп роста бизнеса будет выше, если не учитывать влияние бонусов.

Крупнейшие бенефициары стремительно растущих инвестиций в инфраструктуру искусственного интеллекта Tencent, Alibaba и Baidu, три крупных производителя облачных облаков, выпустили банкноты на общую сумму более 30 миллиардов долларов, которые, как ожидается, будут использованы для расширения зарубежного бизнеса облачных вычислений. Alibaba увеличила инвестиции в ИИ и облачные вычисления, а её инвестиции в ближайшие три года могут быть увеличены с 380 миллиардов юаней до 480 миллиардов юаней. Как лидер по внутренней вычислительной мощности, Cambrian лидирует в отрасли по производительности аппаратного обеспечения и программной экологии, а её значительный рост выручки также подтверждает улучшение её рыночной позиции, которая, как ожидается, полностью выиграет от дивидендного периода строительства отечественной инфраструктуры на базе ИИ.

3. Применение ИИ

DS опубликовал статью по архитектуре Engram 13 января. В человеческом языке обсуждаются основные моменты этой статьи. Оптимизируя архитектуру модели (программного обеспечения), аппаратное обеспечение: 1. Передайте 20%~25% вычислительной мощности GPU на процессор для вычисления 2. Перенесите 20%~25% видеопамяти GPU (HBM) в системную память (GDDR/DDR/LPDDR) для вычисления 3. В результате точность модели почти теряется, а возможно, даже лучше. Процессоры значительно дешевле видеокарт, а системная память — гораздо дешевле видеопамяти; GPU освобождает 20%~25%, что означает улучшение производительности на 20%~25%. Накладные расходы процессора невелики, а дополнительные затраты на системную память увеличиваются на 5%~10% (HBM значительно дороже DDR). Самое важное в этом решении — его можно использовать для вывода моделей на основе облачного ИИ и на стороне устройства.