Фьючерсы
Доступ к сотням фьючерсов
TradFi
Золото
Одна платформа мировых активов
Опционы
Hot
Торги опционами Vanilla в европейском стиле
Единый счет
Увеличьте эффективность вашего капитала
Демо-торговля
Введение в торговлю фьючерсами
Подготовьтесь к торговле фьючерсами
Фьючерсные события
Получайте награды в событиях
Демо-торговля
Используйте виртуальные средства для торговли без риска
Запуск
CandyDrop
Собирайте конфеты, чтобы заработать аирдропы
Launchpool
Быстрый стейкинг, заработайте потенциальные новые токены
HODLer Airdrop
Удерживайте GT и получайте огромные аирдропы бесплатно
Launchpad
Будьте готовы к следующему крупному токен-проекту
Alpha Points
Торгуйте и получайте аирдропы
Фьючерсные баллы
Зарабатывайте баллы и получайте награды аирдропа
Инвестиции
Simple Earn
Зарабатывайте проценты с помощью неиспользуемых токенов
Автоинвест.
Автоинвестиции на регулярной основе.
Бивалютные инвестиции
Доход от волатильности рынка
Мягкий стейкинг
Получайте вознаграждения с помощью гибкого стейкинга
Криптозаймы
0 Fees
Заложите одну криптовалюту, чтобы занять другую
Центр кредитования
Единый центр кредитования
При такой ситуации в голове обязательно возникнут сомнения, лучше всё проверить ещё раз!
Иногда, используя ИИ, тоже возникают сомнения: правильно ли он посчитал или слишком хорошо им сымитировал?
Если ты возьмёшь этот результат для торговли криптовалютой, диагностики или оценки рисков, кто будет отвечать за возможные проблемы?
Сейчас направление ИИ-выводов действительно популярно. Такие компании, как Modal Labs, Baseten, Fireworks AI, собирают всё больше инвестиций, и все соревнуются: кто быстрее работает, кто масштабнее.
Но есть одна проблема, которую никто толком не объясняет: можно ли доверять ответам ИИ?
@inference_labs не позволяет ИИ говорить сам за себя, а требует доказательств того, что он действительно так посчитал. Не полагается на доверие к модели, а использует математическую проверку.
И это не просто слова. Они уже провели более миллиарда проверок на сабсайте Bittensor, что доказывает: эта система не только написана в презентациях.
Если ИИ действительно начнёт использоваться в финансах, медицине и других сферах, одна ошибка может стоить очень дорого.
К тому времени, возможность проверки станет важнее скорости.
#InferenceLabs @inference_labs