Саймон Виллисон (соучредитель Django, сейчас сосредоточен на практике инженерии AI) опубликовал руководство по паттернам инженерии subagent, разделяя LLM подагентов на три типа: Serial (последовательное исследование), Parallel (параллельное выполнение), Specialist (специализированная роль). Основная проблема заключается в ограниченном контекстном окне, subagent используют независимые окна для распределения нагрузки.

По опыту использования, Parallel сильно недооценивается. Запуск партии легких моделей параллельно для исследования, основное окно ждет результаты — явное различие в опыте и эффективности. Но самый большой антипаттерн — это не чрезмерная декомпозиция, а чрезмерное доверие — результаты, возвращаемые subagent, должны быть перепроверены главным агентом, нельзя принимать на веру напрямую.

Максимальная выгода — не скорость, а защита контекста. Чистое основное окно позволяет сложным задачам дойти до финиша.

Ссылка на оригинальный текст Саймона: