CT спал на самой крупной децентрализованной AI-статье 2025 года


Jensen выступает на All-In, CT вкладывается в TAO
но настоящая работа уже была выполнена
прорыв в децентрализованном обучении AI уже произошел 9 месяцев назад
в июне 2025 года @0G Labs опубликовали статью на arXiv под названием DiLoCoX
фреймворк, который обучил модель с 107 млрд параметров на 20 децентрализованных узлах при стандартном интернете 1 Гбит/с
результат:
3 728 токенов/сек против 10,4 для AllReduce
это улучшение эффективности коммуникации в 357 раз
валидация фреймворка, но единственный публичный бенчмарк на таком уровне эффективности
и практически никто не осветил это
- Covenant-72B от Bittensor — одна обученная модель
- DiLoCoX — это фреймворк для обучения любой модели на децентрализованной инфраструктуре, совершенно другая категория
за ним стоит полноценный стек: вычисления, хранилище, DA и Chain — ни один другой проект не объединяет все четыре слоя
Jensen просто подтвердил тезис, который @0G Labs уже доказали год назад
1 апреля они выступят на EthCC Cannes, следующий этап уже близко
TAO-6,85%
0G-3,98%
Посмотреть Оригинал
post-image
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
  • Награда
  • комментарий
  • Репост
  • Поделиться
комментарий
Добавить комментарий
Добавить комментарий
Нет комментариев
  • Закрепить