Фьючерсы
Доступ к сотням фьючерсов
TradFi
Золото
Одна платформа мировых активов
Опционы
Hot
Торги опционами Vanilla в европейском стиле
Единый счет
Увеличьте эффективность вашего капитала
Демо-торговля
Введение в торговлю фьючерсами
Подготовьтесь к торговле фьючерсами
Фьючерсные события
Получайте награды в событиях
Демо-торговля
Используйте виртуальные средства для торговли без риска
Запуск
CandyDrop
Собирайте конфеты, чтобы заработать аирдропы
Launchpool
Быстрый стейкинг, заработайте потенциальные новые токены
HODLer Airdrop
Удерживайте GT и получайте огромные аирдропы бесплатно
Pre-IPOs
Откройте полный доступ к глобальным IPO акций
Alpha Points
Торгуйте и получайте аирдропы
Фьючерсные баллы
Зарабатывайте баллы и получайте награды аирдропа
Инвестиции
Simple Earn
Зарабатывайте проценты с помощью неиспользуемых токенов
Автоинвест.
Автоинвестиции на регулярной основе.
Бивалютные инвестиции
Доход от волатильности рынка
Мягкий стейкинг
Получайте вознаграждения с помощью гибкого стейкинга
Криптозаймы
0 Fees
Заложите одну криптовалюту, чтобы занять другую
Центр кредитования
Единый центр кредитования
Рекламные акции
AI
Gate AI
Ваш универсальный AI-ассистент для любых задач
Gate AI Bot
Используйте Gate AI прямо в вашем социальном приложении
GateClaw
Gate Синий Лобстер — готов к использованию
Gate for AI Agent
AI-инфраструктура: Gate MCP, Skills и CLI
Gate Skills Hub
Более 10 тыс навыков
От офиса до трейдинга: единая база навыков для эффективного использования ИИ
GateRouter
Умный выбор из более чем 40 моделей ИИ, без дополнительных затрат (0%)
Системы искусственного интеллекта вскоре могут научиться создавать сами себя, говорит соучредитель Anthropic
Соучредитель Anthropic Джек Кларк сделал смелое предсказание, что системы ИИ могут начать восстанавливаться самостоятельно уже с 2028 года. «Я не уверен, что общество к этому готово», — сказал он.
В субстаке, опубликованном в понедельник, Кларк точно заявил, что существует 60% вероятность того, что ИИ станет способным к рекурсивному самосовершенствованию к концу 2028 года. «Другими словами, системы ИИ вскоре могут стать способными строить себя сами», — написал он.
Кларк изложил свою позицию, опираясь на «сотни публичных источников данных» и тенденцию внедрения продуктов передовыми компаниями в области ИИ. Он считает, что вся необходимая инфраструктура уже создана для исследований систем ИИ и их самостоятельного построения новых поколений.
Я провел последние несколько недель, изучая сотни публичных источников данных о развитии ИИ. Теперь я считаю, что вероятность рекурсивного самосовершенствования составляет 60% к концу 2028 года. Другими словами, системы ИИ вскоре могут стать способными строить себя сами.
— Джек Кларк (@jackclarkSF) 4 мая 2026 г.
Системам ИИ теперь требуется меньше человеческого контроля
Аргумент Кларка основан на двух вещах. Во-первых, системы ИИ стали значительно более способными в написании и тестировании реального кода. Во-вторых, они теперь могут работать независимо гораздо дольше без человеческого вмешательства.
В области кодирования Кларк указал на SWE-Bench, широко используемую оценку, которая проверяет, может ли ИИ решать реальные задачи на GitHub. Лучшая модель набрала примерно 2% в момент запуска бенчмарка в 2023 году. Сегодня же, по данным Anthropic, Claude Mythos Preview достигает до 93,9%.
Claude Mythos Preview был запущен в начале апреля. В настоящее время он недоступен для публики, сообщил Cryptopolitan.
Он также привел данные METR, организации, которая оценивает передовые модели ИИ, показывающие, что временной горизонт, в течение которого системы ИИ могут надежно работать без вмешательства человека, вырос с примерно 30 секунд в 2022 году (GPT-3.5) до примерно 12 часов в 2026 году (Opus 4.6).
«Это большое событие», — говорит Джек Кларк из Anthropic.
Это подразумевает, что в течение одного-двух лет системы ИИ станут достаточно креативными, чтобы формировать собственные новые исследовательские пути, совершенствовать и обучать свои successors, особенно не передовые модели, без участия человека. Это может быть гораздо сложнее с передовыми моделями, так как они гораздо дороже, по словам Кларка.
Если системы ИИ смогут вести собственные исследования и разработки без участия человека, темпы прогресса в области ИИ больше не будут ограничены числом исследователей или продолжительностью рабочего дня.
«Я не знаю, как это понять», — написал Кларк. «Это скептический взгляд, потому что последствия настолько велики, что я чувствую себя ничтожным перед ними, и я не уверен, что общество готово к таким изменениям, которые предполагает достижение автоматизированных исследований и разработок ИИ.»
Предсказание Кларка также совпадает с недавним заявлением метеоролога METR Аджеи Котры, которая считает, что системы ИИ должны быть способны автономно выполнять задачи, требующие примерно 100 часов квалифицированных человеческих усилий, к концу этого года.
Новый пост: 14 января я предсказал, что временной горизонт SWE к концу года составит примерно 24 часа. Теперь я считаю, что он будет >100 часов, а возможно, и неограниченным. Впервые я не вижу твердых доказательств против автоматизации исследований и разработок ИИ *в этом году.* Ссылка ниже. pic.twitter.com/NcP1HlZana
— Аджея Котра (@ajeya_cotra) 5 марта 2026 г.
В августе соучредитель Anthropic заявил: «Кто думает, что развитие ИИ замедляется, — это смертельно ошибается в калибровке.»
Между тем, есть промежуточный вариант между хранением денег в банке и риском в криптовалюте. Начните с этого бесплатного видео о децентрализованных финансах.