Многие AI-проекты, рассказывая о Web3-нарративах, на самом деле игнорируют одну реальную проблему.

Затраты на работу AI очень высоки.
Для моделирования требуется вычислительная мощность, большие объемы данных нужно хранить, а сегодня эти ресурсы в основном контролируются немногими облачными платформами.
Если Web3 действительно хочет участвовать в индустрии AI, он должен предложить альтернативные инфраструктурные решения.
Именно это пытается решить @0G_labs.
Они строят децентрализованную AI-сеть, позволяющую узлам вычислительных мощностей, узлам хранения и разработчикам сотрудничать в одной экосистеме.
Вычислительные ресурсы и хранение данных больше не зависят от единой платформы, а предоставляются участниками сети совместно.
Эти изменения затрагивают не только технологический уровень.
Когда вычислительные мощности, хранение и данные начинают распределяться через открытую сеть, разработка AI-приложений значительно упрощается.
Разработчикам больше не нужно полностью полагаться на традиционные облачные сервисы, чтобы развернуть свои системы.
С точки зрения индустрии, это новая логика инфраструктуры.
Если в будущем появится множество AI-приложений, то вычислительные ресурсы и данные, предоставляемые децентрализованной сетью, могут стать важным дополнением всей экосистемы.
@Galxe @GalxeQuest @easydotfunX @wallchain #Ad #Affiliate @TermMaxFi @3look_io