Preço das ações da Anthropic (ANTHROPIC) hoje — Preço em tempo real, gráficos e cotações

Q: Quais são os preços máximo e mínimo em 52 semanas de Anthropic (ANTHROPIC)?

ANTHROPIC atingiu a máxima de 52 semanas em R$0 e a mínima de 52 semanas em R$0, com o preço atual em R$0.

Q: Qual é o índice preço/lucro (P/L) de Anthropic (ANTHROPIC)? O que esse indicador revela?

O atual Índice P/L (TTM) de ANTHROPIC é 0, indicando quanto os investidores pagam por cada dólar de lucro. Um Índice P/L mais alto geralmente reflete expectativas de crescimento mais fortes, enquanto um Índice P/L mais baixo pode sugerir uma avaliação mais atrativa ou um crescimento mais lento. Compare com o Índice P/L médio do setor de -- para ter um contexto mais claro.

Q: Qual é o valor de mercado da Anthropic (ANTHROPIC)?

Anthropic (ANTHROPIC) atualmente possui um valor de mercado aproximado de R$0.

Q: Qual é o lucro por ação (EPS) trimestral mais recente de Anthropic (ANTHROPIC)?

O lucro por ação diluída (Diluted EPS) de Anthropic (ANTHROPIC) é --. EPS = Lucro líquido / Total de ações diluídas, sendo um indicador fundamental para medir a lucratividade de uma empresa.

Q: Você deve comprar ou vender Anthropic (ANTHROPIC) agora?

Atualmente, ANTHROPIC está sendo negociada a R$0, com um índice P/L de 0 e um EPS diluído de --. Suas decisões de compra ou venda devem se basear nos seus objetivos de investimento e tolerância ao risco. Recomendamos que faça uma avaliação geral considerando os relatórios financeiros da Anthropic, as perspectivas do setor de -- e suas próprias holdings. Investir envolve riscos—tome decisões de forma prudente.

Q: Quais fatores podem afetar o preço das ações da Anthropic (ANTHROPIC)?

Os principais fatores incluem: relatórios trimestrais da empresa (receita, EPS), concorrência e tendências no setor de --, ambiente macroeconômico (taxa de juros, inflação), sentimento do mercado, além de grandes eventos como lançamentos de produtos e fusões & aquisições.

Q: Como comprar ações da Anthropic (ANTHROPIC)?

Você pode comprar Anthropic (ANTHROPIC) através da Gate. Inscreva-se em uma conta Gate e conclua a verificação de identidade, depois acesse a página de negociação de Anthropic para realizar a compra. A Gate oferece negociação de ações fracionárias, permitindo que você comece a investir sem precisar adquirir uma ação inteira.

R$0

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Sem dados

*Dados atualizados pela última vez: 2026-05-06 07:09 (UTC+8)

Em 2026-05-06 07:09, Anthropic (ANTHROPIC) está cotada a R$0, com um valor de mercado total de --, índice P/L de 0,00 e rendimento de dividendos de 0,00%. Hoje, o preço das ações variou entre R$0 e R$0. O preço atual está 0,00% acima da mínima do dia e 0,00% abaixo da máxima do dia, com um volume de negociação de --. Nas últimas 52 semanas, ANTHROPIC foi negociada entre R$0 e R$0, e o preço atual está 0,00% distante da máxima das 52 semanas.

Principais estatísticas de ANTHROPIC

Índice P/L0,00

Rendimento de dividendos (TTM)0,00%

Ações em Circulação0,00

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Perguntas Frequentes sobre Anthropic (ANTHROPIC)

Qual é o preço das ações de Anthropic (ANTHROPIC) hoje?

Anthropic (ANTHROPIC) está sendo negociada atualmente a R$0, com uma variação de 24h de 0,00%. A faixa de negociação das últimas 52 semanas é de R$0 a R$0.

Quais são os preços máximo e mínimo em 52 semanas de Anthropic (ANTHROPIC)?

Qual é o índice preço/lucro (P/L) de Anthropic (ANTHROPIC)? O que esse indicador revela?

Qual é o valor de mercado da Anthropic (ANTHROPIC)?

Qual é o lucro por ação (EPS) trimestral mais recente de Anthropic (ANTHROPIC)?

Você deve comprar ou vender Anthropic (ANTHROPIC) agora?

Quais fatores podem afetar o preço das ações da Anthropic (ANTHROPIC)?

Como comprar ações da Anthropic (ANTHROPIC)?

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A Anthropic compromete 200 mil milhões de dólares com a Google Cloud ao longo de cinco anos, impulsionando a capitalização bolsista da Alphabet para além da Nvidia

De acordo com a CNBC, a Anthropic comprometeu-se a pagar à Google Cloud 200 mil milhões de dólares ao longo de cinco anos, após o fecho de mercado, hoje, empurrando brevemente a capitalização bolsista da Alphabet à frente da Nvidia. Se o acordo se concretizar, a Anthropic vai representar mais de 40% da receita futura dos contratos de cloud da Google.

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Os investimentos da Anthropic e da OpenAI ultrapassaram os 1,1 mil milhões de dólares em trading de cripto no retalho desde o início de 2026

De acordo com a Bloomberg, os investidores de retalho injectaram aproximadamente 1,13 mil milhões de dólares em negociação alavancada em derivados de uma empresa de IA privada desde o início de 2026. As plataformas cripto Ventuals e PreStocks permitem negociação 24 horas por dia em empresas como a Anthropic, a OpenAI e a SpaceX, sem conceder propriedade accionista directa. A Ventuals oferece futuros perpétuos sem lastro de activos, enquanto a PreStocks tokeniza posições associadas a veículos de propósito especial ligados a acções secundárias. O volume de negociação nas duas plataformas mais do que triplicou este ano.

2026-05-05 00:26

Administração Trump muda para a revisão de modelos de IA antes do lançamento, despoletada pelo modelo Mythos da Anthropic

Segundo Beating, a administração Trump está a inverter a sua política de IA de não intervenção e a discutir uma ordem executiva para criar uma força-tarefa de IA com mecanismos de revisão governamental antes da disponibilização de novos modelos de IA. Na semana passada, responsáveis da Casa Branca informaram executivos da Anthropic, da Google e da OpenAI. A mudança de política foi despoletada pelo lançamento da Anthropic do Mythos, um modelo com capacidade excecional para identificar vulnerabilidades de segurança de software; a Anthropic recusou a divulgação pública, citando preocupações com o risco. O governo procura “primeiro acesso” a novos modelos para evitar ciberataques catastróficos, permitindo ao mesmo tempo a eventual disponibilização ao público.

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A Anthropic negocia a compra de chips de inferência à startup britânica Fractile, com uma avaliação superior a 1 mil milhões de dólares

Segundo a Beating, a Anthropic está a negociar a compra de chips de inferência ao arranque Fractile, com sede em Londres, que procura captar mais de 100 milhões de dólares em financiamento com uma avaliação superior a 1 mil milhões de dólares. A Fractile, fundada no final de 2022, utiliza uma arquitetura baseada em SRAM para reduzir o consumo de energia e os custos da inferência em comparação com abordagens dependentes de GPU. A potencial encomenda tornou-se um argumento de venda central para a ronda de financiamento atual da Fractile, com investidores como Founders Fund, 8VC e Accel. A Anthropic está a diversificar a sua estratégia de fornecimento de chips, tendo-se comprometido com 300 mil milhões de dólares para a Microsoft Azure em servidores da Nvidia e, recentemente, concordado em comprar os chips personalizados da Google para utilização fora da Google Cloud.

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1 minutos atrás

Quando os mercados globais de capitais ainda discutem se a bolha de avaliação de IA já se formou, uma parte dos investidores mais perspicazes já colocou as fichas em um nível mais upstream: os "vendedores de alavanca". Em 4 de maio de 2026, a Haun Ventures, fundada pela ex-sócia da a16z e procuradora federal Katie Haun, anunciou a conclusão de uma nova rodada de captação de 1 bilhão de dólares, expandindo seu portfólio de investimentos de infraestrutura de blockchain para agentes de IA e economia inteligente. Esse movimento não é um evento isolado. Logo no dia seguinte ao anúncio da Haun Ventures, a a16z crypto também fechou seu quinto fundo de criptomoedas, com um tamanho de 2,2 bilhões de dólares. Duas das principais firmas de venture capital focaram simultaneamente na interseção entre IA e criptomoedas. No entanto, enquanto a estratégia da a16z é mais ampla, visando "transformar infraestrutura em produtos do dia a dia", a lógica de investimento da Haun Ventures é mais focada: ela define claramente "economia de agentes", ativos tokenizados e infraestrutura financeira de criptomoedas como suas três principais direções, enfatizando que seus investimentos em IA devem "estar dentro de sua própria pista" — ou seja, apenas projetos de IA que tenham uma interseção direta com infraestrutura de criptomoedas, e não uma abordagem genérica de modelos ou aplicações de IA. Qual é o suporte subjacente a essa lógica? A resposta aponta para um consenso que está se formando rapidamente: diante de uma competição cada vez mais acirrada na camada de modelos de IA, com custos de treinamento chegando a centenas de milhões de dólares, a escassez estrutural de capacidade computacional tornou-se o maior gargalo do setor. E as redes descentralizadas de GPU — representadas por Render Network — estão exatamente na vanguarda dessa lacuna. ![](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-dca048c88b4cb4ea9fb3406df4643b16) ## Da “fundo de criptomoedas” para o “fundo de infraestrutura de IA + criptomoedas”: uma mudança de paradigma A captação da Haun Ventures não é uma mudança pontual, mas o resultado de uma evolução estratégica que se estende há anos. A empresa estreou em 2022 com um fundo inicial de 1,5 bilhão de dólares, no auge do último ciclo de alta de criptomoedas, batendo recordes de fundos liderados por fundadoras femininas. Contudo, poucos meses após sua criação, a queda abrupta da FTX mergulhou o setor em um inverno profundo. A Haun Ventures adotou uma postura extremamente cautelosa — até meados de 2023, cerca de 60% do capital do primeiro fundo ainda não tinha sido utilizado. Esse período de “espera” acabou se tornando uma preparação para a mudança de estratégia atual. Nesse intervalo, três mudanças estruturais começaram a se consolidar: Primeiro, a demanda por capacidade de IA entrou em uma trajetória de crescimento exponencial. O CEO da NVIDIA, Jensen Huang, afirmou na CES 2026 que a demanda por computação de IA “cresce a cada ano por uma ordem de magnitude”. A Gartner estima que, em 2026, os gastos globais com IA alcançarão 2,52 trilhões de dólares, um aumento de 44% em relação ao ano anterior, com uma contribuição adicional de 401 bilhões de dólares de infraestrutura de IA. Segundo, a narrativa de infraestrutura na indústria de criptomoedas evoluiu de “ferramentas de negociação” para “pistas econômicas”. O volume de transações anuais com stablecoins ultrapassou dezenas de trilhões em 2025, podendo rivalizar com o processamento total das principais redes de cartão de crédito. Isso fornece uma camada de liquidação concreta para as atividades econômicas de agentes de IA na cadeia. Terceiro, após uma fase inicial de incentivo por tokens que resultou em “giro vazio”, as redes descentralizadas de infraestrutura física finalmente encontraram uma demanda real de pagamento durante o boom de demanda por capacidade de IA em 2025. Os três principais projetos de DePIN em receita naquele ano focaram na venda de GPU, deixando de lado armazenamento, banda ou sensores de dados. A soma dessas três mudanças criou um ciclo lógico que direciona o investimento da Haun Ventures — infraestrutura financeira de criptomoedas, tokenização e agentes de IA — formando um circuito fechado. É importante esclarecer que o fundo não investe apenas em IA, nem apenas em criptomoedas, mas especificamente na camada de infraestrutura na interseção de ambos. ## A verdadeira escala da lacuna entre oferta e demanda de capacidade computacional Para entender o valor da mudança de estratégia da Haun Ventures, é preciso compreender um número central: quão escassa é realmente a capacidade de computação de IA globalmente? Segundo a Bridgewater Associates, apenas em 2026, os principais players de tecnologia dos EUA investirão cerca de 650 bilhões de dólares em infraestrutura de IA. Ao mesmo tempo, os gastos globais com infraestrutura de GPU devem saltar de 83 bilhões de dólares em 2025 para 353 bilhões em 2030, com uma taxa de crescimento anual de 37%. Porém, a expansão da oferta não acompanha essa demanda. A SK Hynix e a Micron, principais fabricantes de memória de alta largura de banda, já anunciaram que sua capacidade de produção de 2026 estará esgotada. A Samsung enfrenta situação semelhante, com os três maiores fornecedores de HBM com capacidade totalmente reservada. Essa escassez cria um “mercado de dois níveis”: grandes laboratórios de IA, como OpenAI e Anthropic, firmam acordos de “troca de ações por capacidade” de bilhões de dólares, garantindo GPU quase a custo, enquanto pequenas e médias empresas, sem parcerias estratégicas, pagam preços várias vezes superiores ao custo. Essa desigualdade estrutural na distribuição de capacidade computacional é a base da necessidade fundamental de redes descentralizadas de GPU. Dois terços da capacidade de nuvem global estão concentrados na AWS, Azure e Google Cloud, o que significa que a maior parte dos desenvolvedores e startups de IA enfrenta não só custos elevados, mas também dificuldades de acesso. A demanda por GPU globalmente apresenta um déficit significativo, com uma disparidade de custos de aquisição que pode chegar a várias vezes entre grandes empresas e pequenas. A capacidade de produção de HBM já está totalmente reservada pelos principais fornecedores, confirmando o gargalo. Redes descentralizadas, ao agregarem GPU ociosas, poderiam oferecer uma oferta flexível a preços bem inferiores aos dos provedores centralizados, mas sua adoção por clientes corporativos ainda depende de ganhar confiança. Se o gargalo persistir até 2027, esse tipo de rede pode se tornar uma janela de oportunidade importante para adoção empresarial. ## Análise do cenário: quem está assumindo essa “demanda certa”? Na competição na pista de capacidade de computação descentralizada, o Render Network é um dos projetos mais completos, mas não o único. Compreender o panorama competitivo ajuda a avaliar melhor a aposta da Haun Ventures na direção do setor. O Render Network inicialmente se posicionou como uma plataforma de renderização GPU descentralizada — conectando operadores de nós com GPUs ociosas a artistas 3D e estúdios de efeitos visuais. Seu motor de renderização principal, o OctaneRender, e parcerias com Apple, Microsoft, Google e NVIDIA, conferem uma credibilidade setorial que diferencia o projeto. No entanto, o que realmente colocou o Render na narrativa de IA foi uma série de movimentos estratégicos realizados no final de 2025 e início de 2026: Primeiro, o lançamento da plataforma Dispersed.com em dezembro de 2025 marcou a transição do foco de renderização 3D para capacidade de IA geral. Essa plataforma agrega GPUs descentralizadas para treinamento e inferência de modelos de IA, incluindo GPUs empresariais NVIDIA H200 e AMD MI300X. Segundo, em abril de 2026, uma votação comunitária aprovou a proposta RNP-023, que integrou a sub-rede descentralizada Salad ao ecossistema Render de forma exclusiva. A Salad operava uma das maiores redes de GPUs de consumo — com cerca de 60 mil máquinas ativas em mais de 180 países. Essa integração mudou a estrutura de oferta de capacidade do Render: de nós profissionais para GPUs de consumo, ampliando significativamente a cobertura de cenários. Terceiro, o modelo de queima e cunhagem do Render, onde parte das taxas geradas pelo uso da rede é destruída, reforça sua estratégia de controle inflacionário. Segundo o RenderCon 2026, atualmente cerca de 35-40% da carga de trabalho na rede é de IA. Dados do Gate até 6 de maio de 2026 indicam que o token RENDER está cotado a 1,9 dólares, com volume de 576.900 dólares nas últimas 24 horas, tendo subido 3,68% nesse período. Sua capitalização de mercado é de aproximadamente 983,9 milhões de dólares, com circulação de 518,74 milhões de tokens, e o máximo de 532,21 milhões, representando 97,47% do total circulante. Nos últimos 7 dias, a valorização foi de 7,79%, enquanto no último ano houve uma queda de 56,69%. Ainda distante de sua máxima histórica de 13,59 dólares. O Render Network, ao expandir sua atuação de renderização 3D para IA, por meio do Dispersed e do RNP-023, ampliou significativamente sua capacidade de oferta de computação. Sua transformação em IA tem potencial de narrativa convincente, mas sua capacidade de superar a receita do render tradicional ainda precisa ser acompanhada. Se a integração das 60 mil GPUs do Salad atingir alta utilização, o modelo de queima do Render pode mostrar efeitos deflacionários mais fortes na segunda metade de 2026. Diferenciando-se do Render, está a aliança ASI, formada pela fusão de Fetch.ai, SingularityNET e Ocean Protocol, cujo objetivo não é fornecer capacidade de computação, mas construir a infraestrutura de inteligência artificial descentralizada — incluindo coordenação de agentes de IA, operações cross-chain e mercados de dados. A principal milestone do roteiro de 2026 é a migração final 1:1 do token FET para o token ASI. Se o Render é “alugar GPU”, a aliança ASI constrói uma “economia de agentes de IA que podem negociar e colaborar autonomamente na cadeia”. Ambas representam diferentes ecossistemas sob a mesma grande tendência. ## Análise de opiniões: entre o otimismo e a cautela No debate sobre o setor de capacidade descentralizada e a aposta da Haun Ventures, o mercado apresenta uma divisão clara entre otimismo e ceticismo. Os otimistas argumentam com três pontos principais: primeiro, a demanda estrutural por capacidade de IA é altamente previsível — o crescimento do negócio de data centers da NVIDIA, que já ultrapassou 130 bilhões de dólares em receita anual, demonstra a força real dessa necessidade; segundo, a vantagem de custo de redes descentralizadas — GPUs ociosas podem oferecer preços 60-80% inferiores aos provedores tradicionais, em alguns cenários, uma vantagem decisiva; terceiro, o histórico de saídas da Haun Ventures reforça sua credibilidade — Stripe adquiriu por 1,1 bilhão de dólares sua plataforma de stablecoins Bridge, e Mastercard comprou por até 1,8 bilhão de dólares a BVNK, além da forte experiência de Katie Haun em compliance e políticas de criptomoedas, que é vista como vantagem estratégica. Os céticos, por sua vez, levantam dúvidas sob diferentes aspectos: primeiro, o setor de VC de criptomoedas está em retração. Em abril de 2026, o financiamento total do setor caiu 74%, para 662 milhões de dólares — o menor nível em 12 meses, com rodadas de grande porte praticamente desaparecendo. A estratégia de captação da Haun, em meio a esse cenário, ainda precisa de validação; segundo, Yuval Rooz, CEO da Digital Asset, aponta que há uma “desconexão entre expectativas e negócios reais” no mercado de criptomoedas — projetos de redes descentralizadas de capacidade de IA ainda estão longe de alcançar receita e base de usuários comparáveis às grandes nuvens tradicionais; terceiro, a conformidade, segurança e certificação de qualidade de plataformas comerciais de nuvem são obstáculos que dificultam a substituição completa por soluções descentralizadas no curto prazo. A essência dessa divisão é o jogo entre “lógica de longo prazo” e “validação de curto prazo”. A aposta de 10 bilhões da Haun é na primeira; a postura cautelosa é na segunda, aguardando a validação. ## Impacto na indústria: uma nova pista de crescimento estrutural A captação da Haun Ventures, junto com o movimento da a16z, envia um sinal claro: o cruzamento entre IA e infraestrutura de criptomoedas deixou de ser uma narrativa marginal e passou a fazer parte do “núcleo de alocação” dos principais fundos de venture capital. Mais ainda, a Haun Ventures conseguiu expandir contra a tendência de retração geral de fundos de criptomoedas. Segundo a Fortune, com base em documentos da SEC, firmas como Paradigm, Pantera e a própria a16z crypto tiveram redução de ativos sob gestão em 2025, enquanto a Haun aumentou seu AUM de 1 bilhão para 2,5 bilhões de dólares. Essa diferença indica que a visão de “IA + infraestrutura de criptomoedas” como uma nova pista de investimento está se consolidando, deixando de ser apenas uma discussão conceitual. Para os participantes do setor, há três principais aprendizados: Primeiro, a mudança na lógica de alocação de recursos das instituições de investimento. Quando os fundos começam a enxergar IA e criptomoedas como “tecnologias convergentes” e não como “pistas paralelas”, equipes capazes de dominar ambos os campos terão vantagem assimétrica. Segundo, oportunidades estruturais para startups. Os investimentos da Haun em “ferramentas e ferramentas” — como sistemas de pagamento, gestão de identidade, plataformas de tokenização — são na camada de enabling. Isso sugere que oportunidades de plataforma podem ser mais valiosas do que aplicações específicas na interseção. Terceiro, uma lição para participantes mais amplos: o setor de DePIN não é mais apenas uma narrativa de tokens. A demanda por capacidade de IA fornece um cenário de pagamento real e um modelo de receita. Mas há uma distância entre “ter um cenário de pagamento” e “construir um modelo de negócio sustentável”: questões de estabilidade técnica, confiança empresarial e conformidade ainda representam obstáculos. ## Cenários de evolução: três trajetórias possíveis Com base nas informações disponíveis e nas tendências do setor, apresentamos uma análise de cenários para o futuro da infraestrutura descentralizada de capacidade computacional. Ressaltamos que todos esses cenários são hipóteses baseadas em raciocínio lógico, não previsões de mercado ou preços de ativos. **Caminho 1 | Escassez contínua de capacidade, rápida penetração de redes descentralizadas** Suposições: gargalos na cadeia de suprimentos da NVIDIA persistem, a expansão de capacidade de HBM não acompanha a explosão de demanda por inferência de IA. A escassez de HBM se prolonga até 2027, mantendo o déficit global de GPU. Nesse cenário, pequenas e médias empresas de IA e desenvolvedores independentes enfrentam uma “fome de capacidade” contínua, buscando alternativas ao cloud centralizado. Projetos como Render e Akash podem avançar na integração de GPUs empresariais e arquiteturas híbridas, atingindo receitas na casa de centenas de milhões de dólares. As infraestruturas de agentes de IA financiadas pela Haun, ligadas à economia de agentes, se beneficiariam do aumento de volume de transações na cadeia. **Caminho 2 | Recuperação da oferta de GPU, redução da vantagem de custo de redes descentralizadas** Suposições: expansão de capacidade de NVIDIA e AMD é efetiva, a oferta de HBM melhora, preços de GPU na nuvem caem significativamente. Nesse cenário, a vantagem de custo das redes descentralizadas — que oferecem preços 60-80% inferiores — é comprimida. Contudo, sua flexibilidade, ausência de contratos de longo prazo e maior conformidade com privacidade e segurança ainda representam vantagens competitivas. A competição se desloca para qualidade de serviço e confiança empresarial. **Caminho 3 | Explosão da economia de agentes de IA, demanda por inferência dispara** Suposições: até o final de 2026, 40% das empresas terão implantado agentes de IA específicos, com volume de transações entre agentes crescendo rapidamente. Nessa hipótese, a demanda por capacidade de inferência, com baixa latência e distribuição global, aumenta exponencialmente. Redes descentralizadas, com sua distribuição global de nós e agilidade, podem aproveitar essa oportunidade, superando expectativas. A integração de hardware e economia de agentes, entre 2027 e 2028, pode gerar sinergias, mas o sucesso depende do ritmo de adoção comercial de IA de agentes, que enfrenta incertezas tecnológicas, regulatórias e de mercado. ## Conclusão A captação de 1 bilhão de dólares da Haun Ventures é uma resposta clara à questão de quem se beneficia do “explosivo crescimento de IA”. Na lógica de Katie Haun, a resposta não está na camada de aplicações, nem nos modelos, mas na infraestrutura — aquelas redes que suportam pagamentos, fornecem capacidade descentralizada, e facilitam a circulação de ativos tokenizados. A inteligência dessa estratégia está em não apostar em um vencedor específico de IA, mas na expansão contínua da demanda por infraestrutura. Qualquer que seja o modelo de IA que prevalecer, todos precisarão de capacidade de treinamento e inferência, de uma economia de agentes na cadeia, e de uma camada de ativos programáveis para transações. De uma perspectiva mais ampla, a infraestrutura descentralizada de capacidade computacional está passando de uma narrativa “nativa de criptomoedas” para uma necessidade real da indústria de IA. Essa demanda fornece não apenas uma nova narrativa de crescimento, mas um cliente pagante real e um alinhamento de mercado com produtos concretos. Claro que o setor ainda está longe de estar maduro. Construir confiança empresarial, validar modelos de receita e estabelecer conformidade regulatória são desafios de longo prazo. Mas o caminho está claro: à medida que o setor de IA avança a passos de gigante, quem constrói as trilhas certamente colherá os frutos.

SleepTrader

3 minutos atrás

* * * **Descubra as principais notícias e eventos do setor financeiro!** **Inscreva-se na newsletter da FinTech Weekly** **Lida por executivos da JP Morgan, Coinbase, Blackrock, Klarna e mais** * * * #### **Gigante dos pagamentos fornece liquidez a funcionários e investidores enquanto continua a crescer com IA** **(27 de fevereiro de 2025)** – A Stripe, a empresa de pagamentos online, atingiu uma avaliação de **91,5 bilhões de dólares** através de uma nova **oferta de compra** para funcionários e investidores. A medida permite que os stakeholders vendam ações enquanto a empresa permanece de forma privada, reforçando sua postura de evitar uma oferta pública inicial num futuro próximo. **Liquidez sem uma IPO** ------------------------ A **oferta de compra**, uma oportunidade estruturada para os acionistas realizarem lucros, ocorre enquanto a avaliação da Stripe volta a se aproximar do pico de 2021 de **95 bilhões de dólares**. A empresa destacou seu compromisso em fornecer liquidez para funcionários e investidores iniciais, uma prioridade importante enquanto permanece privada. Essa decisão segue um período de avaliações flutuantes. Em 2021, a **empresa de fintech** atingiu **95 bilhões de dólares** durante uma rodada de financiamento impulsionada por um boom de pagamentos online causado pela pandemia. Dois anos depois, em meio a mudanças nas condições de mercado, sua avaliação caiu para **50 bilhões de dólares** em uma rodada de financiamento separada. Agora, a empresa se recuperou, impulsionada principalmente pela adoção contínua de **soluções de pagamento alimentadas por IA**. **Lucrativa e em crescimento** ----------------------------- A **fintech** reportou um forte desempenho financeiro em 2024. **O volume total de pagamentos cresceu 38% ano a ano, atingindo 1,4 trilhão de dólares.** A empresa também confirmou que era lucrativa e espera manter a rentabilidade no futuro. A ascensão da Stripe tem sido estreitamente ligada à **inteligência artificial**. Empresas de IA de destaque, incluindo OpenAI, Anthropic, Perplexity e Mistral, dependem da infraestrutura da Stripe para transações. A empresa atribui seus **investimentos de longo prazo em IA** ao crescimento da receita e à expansão de sua participação de mercado. Além da IA, a Stripe também está avançando em seu papel no **mercado de stablecoins**. A aquisição da **Bridge**, uma plataforma de orquestração de stablecoins, sinaliza um envolvimento mais profundo em pagamentos digitais e tecnologias financeiras emergentes. **Sem pressa para abrir capital** ------------------------------- Apesar de sua avaliação crescente e estabilidade financeira, a Stripe deixou claro que uma **oferta pública inicial (IPO)** não é uma prioridade. A liderança da empresa expressou preocupações sobre as pressões financeiras de curto prazo que acompanham a negociação pública. Em vez disso, a Stripe continua operando como uma das maiores empresas de tecnologia de capital fechado nos EUA, ao lado de empresas como **OpenAI, SpaceX e Databricks**. A decisão de permanecer privada permite que a Stripe foque em estratégias de longo prazo, ao invés de expectativas de lucros trimestrais. Essa abordagem está alinhada com seu histórico de crescimento constante no competitivo setor de **fintech**. **O que vem a seguir para a Stripe?** ------------------------------------ Embora a Stripe não tenha planos imediatos de IPO, sua avaliação crescente e força financeira a tornam uma empresa a ser observada. A expansão contínua em **pagamentos alimentados por IA** e **soluções de stablecoin** sugere um foco em inovação, mesmo enquanto evita as pressões do mercado público. Por ora, a liderança da Stripe permanece focada em oferecer **opções de liquidez** a funcionários e investidores, enquanto continua a escalar seus negócios. Com **1,4 trilhão de dólares em transações processadas no último ano**, a empresa está posicionada como uma força dominante em pagamentos digitais, independentemente de abrir ou não seu capital.

BlockBeatNews

18 minutos atrás

De acordo com o monitoramento Beating, exclusivo do The Information, o acordo de capacidade de computação de 5GW firmado entre Anthropic e Google no mês passado inclui uma soma astronómica: nos próximos 5 anos, a Anthropic planeja gastar cerca de 200 mil milhões de dólares na Google Cloud. Este contrato representa mais de 40% do montante de receita acumulada divulgado na semana passada pela Google aos investidores, que ultrapassa os 460 mil milhões de dólares (revenue backlog, ou seja, receitas assinadas mas ainda não reconhecidas). Ainda mais surpreendente são os números globais. Os contratos das duas empresas, OpenAI e Anthropic, juntos, representam cerca de metade do backlog de receita combinado de aproximadamente 2 biliões de dólares das quatro maiores fornecedores de nuvem dos Estados Unidos — Amazon, Microsoft, Google e Oracle. No auge da febre de IA, a receita de infraestrutura mais central ainda está altamente concentrada em duas startups que continuam a gastar dinheiro. Mais especificamente: em abril, a Amazon assinou um contrato de 100 mil milhões de dólares com a Anthropic, com duração de 10 anos; na mesma trimestre, a OpenAI acrescentou uma promessa de 100 mil milhões de dólares na AWS, representando mais de 80% do aumento do backlog da AWS. A OpenAI estima que seus gastos com servidores este ano serão de cerca de 45 mil milhões de dólares, contra aproximadamente 17 mil milhões no ano passado; a Anthropic, no final do ano passado, previa gastos superiores a 20 mil milhões de dólares este ano, mas após um aumento repentino na receita no primeiro trimestre, o valor real pode ser ainda maior. As previsões das duas empresas baseiam-se numa premissa: que a receita de 2029 atinja entre 20 e 30 vezes a de 2025. Depois de a Oracle anunciar, em setembro do ano passado, um contrato de 300 mil milhões de dólares com a OpenAI, o preço das ações caiu 45%, e a preocupação dos investidores é se esses gastos poderão ser realizados conforme o previsto. A Google tem uma margem de segurança: ela fornece capacidade de computação para a Anthropic usando chips de IA desenvolvidos internamente, com uma margem de lucro superior à de alugar GPUs da Nvidia.

Preço de Anthropic