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Nebius 以現金和股票收購 Eigen AI，將 Eigen 的推理能力和訓後優化直接帶入 Nebius 的代碼工廠
在 NVIDIA 的 GTC 2026 主要演講中，Eigen AI 在 Kimi K2.5 Reasoning 的輸出速度中排名第一，而 Nebius Fast 幾乎追平
同時，Nebius Fast 在 $NVDA 設備上針對開源模型 ChatGPT，gpt-oss-120B 的推理速度也位居第一
此外，Eigen 在 Artificial Analysis 上以 25 個開源模型為基準，排在 GPU 供應商之首，排除 ASIC 供應商，使用預設輸入設置 10K。它也是 Qwen3 Coder 480B 的最快供應商，速度為 255.8 T/秒，超越 Google Vertex 的 169.2 T/秒 和 Amazon 的 121.3 T/秒
這意味著 Eigen 的速度比 Google Vertex 快約 51%，是 Amazon 的兩倍多
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儘管收購成本似乎很高，但如果 Eigen 真能略微提升 $643M 的推理性能，長遠來看將對利潤和競爭地位產生複合影響，甚至可能彌補其成本
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Nebius 擁有 GPU 雲端資源，而 Eigen 則在提升這些 GPU 的符號生成效率。 在相同的 NVIDIA 設備上，性能不僅取決於資本支出。它還涉及 GPU 的使用、模型優化、聚合、延遲、記憶體管理和專用核心
Eigen 的技術堆疊專注於量化、KV 快取優化、差分、推理解碼、CUDA 和 Triton 專用核心、持續聚合和運行時間優化
如果 Nebius 能在相同的 NVIDIA 設備上產生更高的推理速度，這將提升收入能力、每個符號的成本和毛利率，而無需相應增加資本支出
$NVDA 正在邁向年收入數十億的公司，這意味著即使是少數幾個百分點的推理性能提升，也能轉化為數億美元的節省
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開源模型正快速進步。Kimi、Qwen、DeepSeek、GLM、Llama、Nemotron、MiniMax 及其他模型都需要持續改進以保持競爭力
通過整合 Eigen，Nebius 也能更快推出改進版本，並使代碼工廠對開發者和企業客戶更具吸引力$NBIS