Bitcoin rompe el nivel de los 100 000 $: cómo una caída puntual en el precio desencadenó liquidaciones por valor de 700 M $

El sueño de los 100 000 $ de Bitcoin, roto: Anatomía de un gran desplome cripto

El mercado de criptomonedas vivió un colapso histórico el 13 de noviembre de 2025, cuando Bitcoin se hundió por debajo de la barrera psicológica de los 100 000 $, establecida apenas unas semanas antes. El brusco descenso del precio de bitcoin sacudió el ecosistema de activos digitales, cogiendo por sorpresa a muchos traders que habían apostado por la continuidad alcista. El crash se desencadenó en la sesión asiática, cuando la mezcla de inquietudes macroeconómicas y presión técnica vendedora creó la tormenta perfecta para el precio de Bitcoin. Lo que empezó como una toma de beneficios habitual se convirtió rápidamente en ventas de pánico al romperse sucesivamente los niveles clave de soporte. Los datos on-chain mostraron que grandes direcciones de wallet trasladaron importantes cantidades de Bitcoin a exchanges horas antes del desplome, lo que sugiere que ciertos institucionales anticiparon la caída y se posicionaron en consecuencia. El índice de fuerza relativa (RSI) llevaba días mostrando señales de sobrecompra, pero la euforia del mercado dejó en segundo plano estas advertencias al centrarse los traders en el hito simbólico de los 100 000 $. El rechazo en este nivel y el giro inmediato ponen de relieve el papel crucial de las barreras psicológicas en la volatilidad cripto, especialmente para Bitcoin, líder por capitalización. Para los traders de Gate, las señales de alerta eran claras en los libros de órdenes, donde la presión vendedora se acumulaba cerca de la zona de resistencia de los 100 000 $.

700 M$ borrados en minutos: Radiografía de la ola de liquidaciones

La cascada de liquidaciones provocada por la caída de Bitcoin bajo los 100 000 $ se tradujo en el cierre forzoso de posiciones valoradas en unos 700 M$ en apenas 35 minutos. La mayoría de estas liquidaciones se concentraron en futuros perpetuos, donde los traders mantenían posiciones largas apalancadas esperando una subida continuada. El evento figura entre los mayores de 2025 y pone de manifiesto el riesgo constante del apalancamiento en mercados cripto. El reparto de liquidaciones entre plataformas revela patrones interesantes en la composición del mercado:

Los datos evidencian que casi el 90 % de las liquidaciones de los 700 M$ en cripto se centraron en posiciones largas, lo que refleja el marcado optimismo que dominaba el mercado antes del desplome. El apalancamiento medio superó las 15x, mostrando cómo el exceso de riesgo amplificó el impacto. Los datos on-chain revelan que numerosos wallets de traders minoristas sufrieron pérdidas desproporcionadas, señalando que los pequeños participantes asumieron riesgos excesivos en la fase alcista. Los riesgos del trading cripto ligados al apalancamiento se hicieron patentes, ya que la cascada de liquidaciones intensificó la caída del precio y generó un bucle que aceleró el descenso.

Efecto dominó en el mercado: El desplome de Bitcoin sacude los altcoins

Las consecuencias de que Bitcoin atravesara los 100 000 $ se extendieron mucho más allá del BTC, provocando ventas masivas en casi todas las criptomonedas alternativas. La correlación entre Bitcoin y los altcoins se intensificó durante el crash, con la mayoría de las grandes criptomonedas sufriendo caídas porcentuales aún mayores. Este patrón refleja cómo la volatilidad cripto de Bitcoin tiende a amplificarse en el resto del ecosistema. Las blockchains de capa 1 que habían superado a Bitcoin en las semanas previas sufrieron especialmente, con varios proyectos destacados perdiendo más del 25 % de su valor en horas. El reparto de caídas por segmentos muestra cómo se mueve el capital en situaciones de estrés extremo:

El análisis de precio de bitcoin muestra que, aunque la caída de Bitcoin fue relevante, su estabilidad relativa frente a los activos de menor capitalización subraya su papel de referencia. Los volúmenes de trading se dispararon en todos los exchanges durante el crash, y Gate registró uno de los mayores aumentos de actividad, ya que los usuarios se apresuraron a asegurar beneficios, reducir pérdidas o comprar activos a precios rebajados. Las stablecoins perdieron momentáneamente su paridad en medio de la volatilidad, y algunas algorítmicas llegaron a desviarse hasta un 5 % de su valor, alimentando la incertidumbre y las ventas forzadas.

Lecciones aprendidas: Cómo afrontar el trading cripto de alto riesgo en tiempos volátiles

El rechazo de los 100 000 $ en Bitcoin y la cascada de liquidaciones posterior ofrecen enseñanzas clave para quienes operan en este mercado tan volátil. El tamaño de la posición se revela como el elemento de gestión de riesgo más determinante, diferenciando a quienes resistieron el desplome de los que salieron perjudicados. Los traders que limitaron su exposición a un máximo del 5 % de la cartera en cada posición lograron superar la tormenta sin perder capital de forma irreversible. Los hechos evidencian que los riesgos del trading cripto se multiplican con el apalancamiento indiscriminado. Los datos históricos muestran que, tras grandes liquidaciones como esta, suelen generarse oportunidades de entrada atractivas para inversores a largo plazo. En anteriores eventos de liquidación superiores a 100 M$, la recuperación media fue cercana al 65 % de las pérdidas en los 15 días siguientes. Las métricas on-chain aportan contexto para entender la dinámica del mercado en estos episodios: la relación entre entradas y salidas en exchanges pasó rápidamente de negativa a muy positiva, lo que indica ventas por pánico más que reposicionamientos estratégicos. Los funding rates en futuros perpetuos pasaron de niveles muy positivos (indicando largos sobreapalancados) a zona neutral o negativa, lo que podría abrir la puerta a condiciones más sanas en la siguiente fase. Para los traders de plataformas como Gate, usar órdenes stop-loss y evitar el apalancamiento excesivo fue esencial durante la volatilidad. Quienes mantuvieron buffers de colateral suficientes y diversificaron sus posiciones por distintas clases de activos obtuvieron resultados mucho mejores que quienes concentraron el riesgo en posiciones altamente correlacionadas en criptomonedas.