El product manager de Zhipu AI, Li, anuncia OpenClaw, Hermes y SillyTavern como proyectos compatibles bajo el GLM Coding Plan; otras herramientas se evaluarán caso por caso. No compartas credenciales ni uses suscripciones como acceso a la API; contacta con soporte para el error 1313. El product manager de Zhipu AI, Li, anunció que OpenClaw, Hermes y SillyTavern cuentan oficialmente con soporte bajo el GLM Coding Plan, y que el resto de herramientas se evalúan caso por caso. La nota advierte sobre no compartir credenciales ni usar suscripciones como acceso a la API y dirige a los usuarios con el error 1313 a contactar con soporte.

Mensaje de Gate News, 22 de abril — Zhipu AI anunció que dejará de renovar automáticamente la suscripción del plan GLM Coding Plan con cupo semanal ilimitado a partir de las 10:00 a. m. (hora de Beijing) del 30 de abril de 2026. La discontinuación afecta a los usuarios que actualmente están suscritos al plan anterior con la renovación automática

El 10 de abril, la plataforma de evaluación de IA de referencia LMArena actualizó su clasificación: GLM-5.1 ocupó el primer lugar entre los modelos de código abierto a nivel mundial y el tercero a nivel mundial, demostrando excelentes capacidades de codificación y avances en tareas de largo alcance, convirtiéndose en el único modelo de código abierto que logra un trabajo continuo de 8 horas.

Noticias del portal Gate News, el 2 de abril, Zhipu AI publica el modelo base de codificación multimodal GLM-5V-Turbo, diseñado específicamente para escenarios de programación visual. El modelo admite de forma nativa la comprensión de entradas multimodales como imágenes, videos, borradores de diseño y maquetaciones de documentos, y puede llamar herramientas multimodales como cuadros de selección, capturas de pantalla, leer páginas web, etc. La ventana de contexto se amplía hasta 200k.

Zhipu lanzó GLM-5.1, haciendo que esté disponible para todos los usuarios de GLM Coding Plan. En las pruebas de capacidad de codificación, GLM-5.1 obtuvo una puntuación de 45.3, superando de forma significativa a la versión anterior de 35.4, y acercándose a Claude Opus 4.6, lo que muestra un progreso notable.

SWE-rebench es un benchmark de tareas de ingeniería de software en tiempo real. La última actualización de la clasificación eliminó las restricciones de demostración y operación, e introdujo nuevas tareas de evaluación auxiliar. Claude Opus 4.6 ocupa el primer lugar con 65.3%, GLM-5 ocupa el tercero con 62.8%, y cuatro modelos chinos figuran entre los diez primeros, lo que demuestra el progreso de los modelos chinos.

23 de marzo, SWE-rebench lanzó su última clasificación de pruebas comparativas, con Claude Opus 4.6 en el primer lugar. Esta actualización eliminó las demostraciones de ejemplos y los límites de pasos, añadiendo nuevas tareas de evaluación auxiliar. GLM-5 se clasifica en tercer lugar entre los modelos de código abierto, con modelos chinos ocupando cuatro posiciones en total.

El responsable global de Zhipu Z.ai, Li Zixuan, reveló que GLM-5 lidera en el mercado de predicciones de Prediction Arena con una tasa de rendimiento del 42.99% por encima del punto de referencia humano, convirtiéndose en el único modelo de IA que supera a los humanos. El modelo ejecutó 98 transacciones, con un desempeño excepcional.

Gate News informa que, el 21 de marzo, Li Zixuan, director global de Z.ai de Zhipu, publicó en la plataforma X: «No entres en pánico. GLM-5.1 será de código abierto.» Actualmente, no se ha divulgado la fecha de lanzamiento ni los detalles específicos de este modelo.

Zhipu AI lanzó el modelo GLM-5-Turbo el 16 de marzo, como una versión optimizada de alta velocidad de GLM-5, personalizada especialmente para escenarios de agentes OpenClaw. El modelo tiene una velocidad mejorada de 2 a 3 veces, admite un contexto de 200K y una salida máxima de 128K, además de optimizar la estabilidad de las llamadas a herramientas. En las evaluaciones, demostró un rendimiento significativamente superior al de GLM-5, e introducirá simultáneamente precios de API más altos y paquetes para usuarios individuales.