bebés, ahora la tecnología de IA está cada vez más de moda, pero muchos modelos de IA generales en industrias específicas en realidad no son suficientes.

Por ejemplo, la IA en el campo financiero necesita realizar evaluaciones de riesgo, y debe depender de datos de transacciones de la industria, registros de crédito y otra información específica.

En realidad, para que la IA pueda hacer un buen trabajo en diversas áreas profesionales, los datos especializados son la clave inevitable.

• Puede hacer que los modelos de IA sean más precisos, a diferencia de los modelos generales que saben un poco de todo pero no son precisos.

• Permite que las conclusiones del modelo sean más comprensibles y que funcione de manera más económica.

• Puede alentar a más personas a contribuir con datos, formando un buen ciclo

Justo porque los datos profesionales son tan cruciales, apareció el proyecto @OpenledgerHQ, que se encarga de aprovechar bien esos datos.

La red de datos en el proyecto es descentralizada, sin un único centro de control.

Reúne datos profesionales de diferentes lugares, verifica la calidad antes de distribuirlos, es claro a quién pertenecen los datos y a dónde van, sin preocuparse por perderlos o que sean modificados, permitiendo que los datos se utilicen de forma segura.

■ También hay un mecanismo de prueba de atribución que es encriptado.

• Puede registrar quién contribuyó con los datos y corresponde con la salida del modelo de IA, además no se puede cambiar.

• Las personas que contribuyen con datos de esta manera pueden recibir recompensas y están más dispuestas a proporcionar buenos datos.

• Los resultados proporcionados por la IA también pueden verificar su origen, lo que genera más confianza.

En general, OpenLedger aprovecha el valor de los datos profesionales a través de la red de datos y la prueba de atribución, ayudando a que los modelos de IA sean más profesionales, estableciendo un entorno de datos de IA confiable, efectivo y duradero.
#OpenLedger KaitoAI