➥ FHE Onchain El Capítulo Zama

He estado investigando cómo @zama_fhe trae cifrado totalmente homomórfico a EVM, y el espacio de diseño es salvaje

tl;dr Qué cambios trae FHE
▸ Computar directamente sobre datos cifrados, sin paso de descifrado
▸ Confía en las matemáticas sobre el hardware ( contraste TEEs ), complementa las pruebas ZK
▸ Privacidad a nivel de función, no solo en la capa de transporte

fhEVM en 30s
▸ Solidity con primitivas encriptadas (euint/ebool) y operaciones FHE
▸ Flujo de desarrollo compatible con EVM, estado privado + computación privada
▸ Trabajadores FHE fuera de la cadena / coprocessadores para manejar operaciones pesadas
▸ Las llaves permanecen con los usuarios o se dividen a través de esquemas de umbral

Lo que puedes construir a continuación
❶ Flujo de órdenes de órdenes selladas + subastas resistentes a MEV en @ethereum
❷ AMMs privados/score de crédito sin filtración de datos
❸ Inferencia de ML en la cadena de bloques encriptada y pagos de agente a agente
❹ Vías amigables con la conformidad: auditables cuando sea necesario, privadas por defecto, a diferencia de los mezcladores L2
(piensa en híbridos ZK + FHE con @aztecnetwork para pruebas)

Preguntas abiertas
▸ Latencia/tarifas vs agrupamiento + aceleración de GPU
▸ Economía del gas para operaciones encriptadas
▸ Gestión de claves UX a gran escala

Si eres un desarrollador: ¿lanzarías FHE como un L2, un precompilado de EVM o un modelo de coprocesador primero, y por qué? Comparte tus compensaciones o benchmarks si has probado tfhe-rs/concrete #FHE privacidad