Últimamente, el proyecto GAIB está bastante de moda y supongo que ya hay bastantes personas que han entrado.

La historia que cuentan es realmente tentadora: recoger la potencia de cálculo de las tarjetas gráficas que tienes en casa acumulando polvo, unirlas en un gran pool, y luego alquilarlas a empresas que entrenan modelos de IA. Tú aportas potencia de cálculo y recibes recompensas en tokens; el equipo del proyecto vende esa potencia y gana dinero real; las empresas de IA acceden a recursos baratos y ahorran mucho en costes.

Parece que todos ganan, ¿no? Un círculo perfecto.

Pero después de pensarlo bastante, sigo sintiendo que hay algo que no cuadra.

El mayor problema de este modelo es: ¿de verdad se puede vender toda esa potencia de GPU dispersa a grandes empresas como OpenAI?

Piénsalo: ¿qué necesitan ellos para entrenar modelos? Estabilidad, ancho de banda alto, baja latencia y estrictas garantías de seguridad de datos. Las tarjetas gráficas de usuarios normales, hoy están online y mañana desconectadas, con una velocidad de red que sube y baja, ¿realmente pueden cubrir esas exigencias?

Y eso sin mencionar la latencia de comunicación entre los distintos nodos distribuidos. Entrenar IA no es tan simple como minar criptomonedas, los requisitos de calidad de la potencia de cálculo son muchísimo más altos.

No digo que este modelo sea completamente imposible, pero al menos por ahora, desde la viabilidad técnica hasta la aplicación comercial, hay bastantes obstáculos de por medio.

Así que antes de lanzarte, hay que pensar bien si esta historia del flujo de caja realmente puede funcionar. No te dejes llevar solo por las recompensas en tokens y acabes siendo tú otra vez quien...