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Un estudio revela la capacidad de la IA para influir en las opiniones políticas - ForkLog: criptomonedas, IA, singularidad, futuro
Los sistemas de IA ampliamente utilizados pueden cambiar las preferencias de los votantes en un 15% en condiciones controladas. Esto se menciona en un estudio de la Universidad de Cornell y el Instituto de Seguridad de la Inteligencia Artificial del Reino Unido.
Participaron en el estudio casi 6000 personas de EE. UU., Canadá y Polonia. Evaluaron a un candidato político, interactuaron con un chatbot y luego volvieron a evaluar.
En la parte estadounidense del estudio participaron 2300 personas antes de las elecciones presidenciales de 2024. Allí, la IA tuvo un efecto amplificador cuando las opiniones de los interlocutores coincidían.
Si el chatbot apoyaba a un candidato que el participante no respaldaba, ocurrían «cambios más notables»: las personas cambiaban más fuertemente su actitud hacia la figura política.
Resultados similares se registraron en Canadá y Polonia.
El estudio mostró que los mensajes enfocados en política tenían un efecto de persuasión mayor que los basados en la personalidad.
La precisión de las declaraciones dependía de la conversación. Los chatbots que apoyaban a candidatos de derecha hacían declaraciones más imprecisas en comparación con aquellos que defendían a la izquierda.
Sesgo de la IA
En una investigación separada en Science, los expertos intentaron entender por qué surge el efecto de persuasión. En ella probaron 19 modelos de lenguaje en 76,977 adultos en el Reino Unido sobre más de 700 cuestiones políticas.
Descubrieron que los métodos de formulación de prompts influyen en la capacidad de persuadir más que el tamaño del modelo. Las solicitudes que inducían a los LLM a introducir nueva información aumentaban la persuasión, pero reducían la precisión.
La IA no es neutral
Los centros de análisis notaron que los conservadores jóvenes están más dispuestos a ceder poderes a la IA para tomar decisiones importantes del estado en comparación con los liberales.
El director del Centro de Cuestiones Emergentes en el Instituto Hartland, Donald Kendall, señaló que los votantes a menudo evalúan incorrectamente la neutralidad de los grandes modelos de lenguaje.
El experto afirmó que las grandes corporaciones de Silicon Valley que desarrollan IA «no se privan de influir en qué contenido se distribuye en sus plataformas».
Recordemos que una sesión del Consejo Federal de Reservas (FOMC) simulada con agentes de IA mostró que la presión política dividió a los miembros del consejo durante la discusión de las tasas de interés.