El CEO de NVIDIA, Jensen Huang, advierte que la ventaja de Estados Unidos en IA está lejos de estar asegurada.

Desglosa la competencia en IA entre EE. UU. y China en lo que llama un "pastel de cinco capas".

Y aunque EE. UU. domina algunas capas, Jensen ve vulnerabilidades críticas en otras...

1) Energía:
China tiene el doble que EE. UU. a pesar de tener una economía más pequeña. Lo cual "no tiene sentido" para Jensen.

2) Chips:
EE. UU. está "a generaciones de distancia", pero Jensen advierte contra la complacencia. "Cualquiera que piense que China no puede fabricar está perdiendo la gran idea."

3) Infraestructura:
Construir un centro de datos en EE. UU. lleva aproximadamente tres años. ¿En China? "Pueden construir un hospital en un fin de semana."

4) Modelos:
Los modelos de frontera de EE. UU. son "indiscutiblemente de clase mundial", pero "China está muy por delante, mucho más avanzada en código abierto."

5) Aplicaciones:
El sentimiento público difiere notablemente. Pregunta a ambas poblaciones si la IA hará más bien que mal, y "en su caso, el 80% diría que la IA hará más bien que mal. En nuestro caso, sería al revés."

La advertencia de Jensen es clara.

Liderar en chips y modelos de frontera no es suficiente cuando estás atrasado en energía, velocidad de infraestructura, código abierto y confianza pública.

Ganar la carrera de IA requiere fortaleza en toda la pila, y ahora mismo, EE. UU. tiene trabajo por hacer.