Cuenta anónima apuesta y captura a Maduro, ganando más de 400,000 dólares; legislador estadounidense propone prohibir a los funcionarios el "uso de información privilegiada en los mercados de predicción"

Una operación de predicción con enormes ganancias está generando preocupaciones y acciones legislativas en el Congreso de EE. UU. sobre posibles riesgos de "uso de información privilegiada".

Según medios extranjeros, el representante demócrata de Nueva York, Ritchie Torres, planea presentar en 2026 la "Ley de Integridad Pública de los Mercados de Predicción", destinada a prohibir que los funcionarios federales utilicen información no pública para realizar "operaciones internas" en los mercados de predicción.

El detonante directo de la propuesta fue una cuenta anónima creada en diciembre del año pasado, que invirtió aproximadamente 32,537 dólares apostando a que el presidente venezolano Maduro sería destituido antes del 31 de enero de 2026.

Tras que Trump anunciara en la madrugada del 4 de enero que las fuerzas militares estadounidenses habían capturado a Maduro, esta operación generó en solo 24 horas una ganancia neta de más de 400,000 dólares, con una tasa de retorno del 1200%, profundizando las sospechas sobre el uso de información privilegiada.

En respuesta a esto, el legislador Torres propuso extender las reglas de la Ley de Prohibición del Uso de Información del Congreso (STOCK Act) a los mercados de predicción. La propuesta busca prohibir que funcionarios federales, empleados y designados políticos utilicen información confidencial adquirida en sus cargos para negociar contratos de predicción relacionados con políticas gubernamentales y resultados políticos, con el fin de mantener la integridad y evitar beneficios ilícitos.

Por otro lado, la plataforma de predicción Kalshi respondió en sus redes sociales que sus reglas actuales prohíben expresamente que internos utilicen información no pública para operar, y que la operación en cuestión ocurrió en la plataforma Polymarket. Es importante destacar que el hijo mayor de Trump, Donald Trump Jr., también ocupa un cargo de asesor en ambas plataformas, lo que añade complejidad al asunto.

En conjunto, este incidente marca la transición de los mercados de predicción desde un ámbito relativamente minoritario hacia la atención de las finanzas y la política mainstream. Además, las altas ganancias revelan el potencial de beneficios y las lagunas regulatorias que permiten a insiders aprovechar información confidencial del gobierno para obtener ganancias en estos mercados.

Independientemente de si la operación implicó o no uso de información privilegiada, esta controversia probablemente acelerará el proceso legislativo, impulsando la creación de mecanismos más estrictos para verificar la identidad de los operadores y prevenir el uso de información privilegiada, lo que tendrá un impacto profundo en el funcionamiento futuro de los mercados de predicción.

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