Si desglosamos el desarrollo de Web3 en los últimos años, encontraremos una estructura muy clara.

El mundo en cadena ya es muy competente en el manejo del valor.
Transacciones, préstamos, derivados, liquidez - todo lo relacionado con finanzas está siendo continuamente optimizado. Pero una vez que el tema cambia a IA, de repente aparece un nuevo cuello de botella.
¿Dónde están los datos?
¿Cómo se asigna el poder computacional?
¿Cómo se invocan los modelos?
Muchos proyectos de IA resuelven el modelo en sí, pero pocos rediseñan la infraestructura base subyacente.
El enfoque de @0G_labs es bastante directo. No es crear un nuevo modelo de IA, sino construir un conjunto completo de infraestructura en cadena para IA, incluyendo una capa de disponibilidad de datos modular y una red de almacenamiento escalable, permitiendo que los datos de entrenamiento de IA, modelos e inferencia fluyan en un entorno más abierto.
La primera vez que entendí esta estructura, sentí que estaba viendo un nuevo sistema operativo en construcción.
Si la IA en cadena realmente llegara a aparecer a gran escala en el futuro, entonces definitivamente necesitaría una nueva capa de coordinación entre datos, computación y modelos.
Tal vez muchas personas todavía solo ven la IA como una aplicación, pero cuando la infraestructura comienza a tomar forma, descubrirás otra cosa.
La IA probablemente se esté convirtiendo lentamente en el impulsor central de la próxima economía en cadena.
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