La velocidad de evolución de la IA es rápida, pero una pregunta fundamental sigue sin resolverse bien: ¿de dónde vienen los datos?

Los datos de entrenamiento, datos de razonamiento e información de contexto que los modelos necesitan leer continuamente se almacenan principalmente en servidores centralizados.
Después de comprender profundamente la arquitectura de @0G_labs, descubrirás que están intentando resolver este problema más fundamental: llevar realmente los datos de IA a la red en cadena.
0G ha construido una capa de disponibilidad de datos de alto rendimiento, combinada con una red de almacenamiento distribuido, que permite que grandes volúmenes de datos se publiquen, verifiquen y lean rápidamente.
Esta estructura permite que las aplicaciones de IA obtengan datos de forma segura en un entorno en cadena, sin depender de un único servidor.
Los datos de IA comienzan a transformarse de activos de plataforma en recursos públicos.
Cuando el costo de adquisición de datos disminuye, el espacio para la innovación de aplicaciones se expande rápidamente.
Muchas veces, el avance tecnológico no proviene de algoritmos más complejos, sino de un flujo de datos más libre.
Cuando los datos comienzan a fluir realmente de forma libre en la red, los límites de la IA también se expanden en consecuencia.
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