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Últimamente me topé con algo bastante interesante, han salido los datos de los resultados de los congresistas en la bolsa. El representante demócrata de California, Ro Khanna, realmente ha destacado en inversiones relacionadas con la IA, desde enero del año pasado hasta abril de este año, logró superar al índice S&P 500 en 112.1 puntos porcentuales. Este rendimiento superó directamente al antiguo "genio de las acciones en Capitol Hill", Nancy Pelosi, cuya rentabilidad excedente en ese momento era solo del 38.5%, y ahora ha sido superada por un novato.
Los datos fueron compartidos esta semana por el empresario de criptomonedas Anthony Pompiliano, quien citó un análisis de ProCap Insights sobre la divulgación de acciones de los congresistas. Pompiliano también expresó en X sin rodeos: "Nancy Pelosi, cede el paso, en el Congreso ha surgido un nuevo rey del trading", además de elogiar a Khanna por estar "destrozando" al S&P 500 desde principios de este año.
Hablando de esto, Elon Musk también se fijó en la noticia y expresó su asombro por las operaciones de Khanna. Sin duda, en esta ola de la IA, no son muchos los que logran aprovechar la oportunidad, y Khanna claramente es uno de ellos. Este rendimiento superior proviene principalmente de inversiones precisas en empresas relacionadas con la inteligencia artificial, lo que se conoce como ganancias de "Alpha".
Pero esto también ha generado algunas reflexiones: ¿deberían los congresistas tener permitido comerciar directamente con acciones individuales? Después de todo, la cantidad de información que manejan no está ni cerca de la de los inversores comunes. Aunque la hoja de resultados de Khanna es impresionante, vuelve a poner en el centro del debate este viejo tema. Curiosamente, la actitud de Musk ante este fenómeno también merece atención, ya que involucra cuestiones de asimetría de información y equidad en el mercado. En resumen, el entusiasmo por la inversión en IA sigue en aumento, y la capacidad de los congresistas para comerciar realmente es algo que los jugadores del mercado deberían aprender.