Inference Labsは注目に値するプロジェクトだ。



彼らが取り組んでいることはなかなか面白い。ゼロ知識機械学習(zkML)を、研究室のコンセプトから実際に使える分散型物理インフラネットワーク(DePIN)へと押し出そうとしている。学術的に聞こえるが、実用化を目指している姿勢が感じられる。

資金調達面でも抜かりはない。合計630万ドルを3ラウンドで集めている——230万ドルのプレシードラウンドで基礎を固め、300万ドルの戦略ラウンドが続き、最後に100万ドルの公開ICOも実施した。支援している機関も業界で実力のあるところばかりで、Delphi VenturesやMechanism Capitalのような老舗ファンドも関与している。

技術的には、比較的ニッチなzkMLというコースを選んでいるが、もし本当に検証コストを下げられれば、DePINのユースケースでは確かに可能性がある。あとはプロダクトが実際に動き出すかどうかにかかっている。
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ForkPrincevip
· 12-12 00:23
zkMLこのものは本当に実現できるのか、それともまたPPTの概念に過ぎないのか
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WalletAnxietyPatientvip
· 12-10 03:46
zkMLは確かにニッチですが、DelphiとMechanism Capitalの両方がそれに賭けており、何かがあることを示しています。 また別の「実験室のコンセプト」が未完成のままになるのではないかと心配しています。
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MerkleMaidvip
· 12-09 06:49
zkMLというものは、またPPTプロジェクトのように聞こえるけど、資金提供者はみんな見慣れた顔ぶれだし、彼らがどんなものを作り出せるのかちょっと見てみたい。
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BlockchainBrokenPromisevip
· 12-09 06:41
zkMLというものは高尚に聞こえるが、実際に実用化できているプロジェクトは非常に少ない。今回Inferenceがうまくいくかどうかにかかっている。
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MidnightTradervip
· 12-09 06:34
zkMLは聞こえはすごいけど、結局コストを本当に下げられるかどうかが重要なんだよね。
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