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AI大規模モデルの三大巨頭、それぞれのアプローチは全く異なる。
Googleは典型的なエンジニア気質——自社でTPUチップを開発し、独自のシステムを構築し、大規模モデルのトレーニングをエンジニアリングの最適化問題として解決している。その結果はどうかというと、100万トークンあたりの料金が$0.10と非常に安く、競合他社の最安値でもその10倍はかかる。この背景には、スケール化されたエンジニアリング能力とコストコントロールの実力が如実に現れている。
Anthropicはまた別の道を歩んでいる...