AIに触れるほど、私は最大の問題はもはや知性ではないと信じるようになった。AIは非常に説得力のある文章を書き、分析し、回答できるようになった。心配なのは別のところにある：その回答が本当に信頼できるものかどうかをどうやって知るかだ。

AIは間違えることもあるが、その間違いは非常に自信を持っている。AIが金融、教育、法務、または自動化システムに関与し始めると、「正しそうだ」だけでは不十分になる。私たちに必要なのは検証能力だ。
それが私が@Mira\_networkに注目する理由だ。より賢いモデルを構築する代わりに、MiraはAIの出力を検証する層の構築に焦点を当てている。彼らはAIが生成した内容を、切り離せる小さな主張に変換し、検査と採点を可能にしている。文章が具体的な主張に分割されると、それは単なる印象的な言葉ではなく、照合と検証が可能なものになる。
ホワイトペーパーによると、#Miraは「trustless」な検証システムを設計しており、ステーキングと経済メカニズムを用いてバリデーターの誠実な行動を促進している。トークン$MIRA はBase上で総供給量10億で、APIアクセス、ステーキング、ガバナンスに使用される。例えば、WikiSentryのような製品は、自動的に内容の引用と検証をサポートするために導入された。
もちろん、大規模な検証は決して簡単ではない。しかし、AIがますます実際の意思決定に影響を与えるならば、信頼のインフラ層はモデルそのものと同じくらい重要になるだろう。そして、それが私がMiraの方向性は単なるナarrativeではなく、AI時代に必要なインフラの一部だと考える理由だ。