市場に出ているほとんどの垂直型AIアプリケーションは、本質的に大規模モデル＋MCP/プラグイン＋ナレッジベース＋さまざまなデータAPIで構成されている。昨年、AIがまだあまり成熟していなかった時代には、こうした類似の製品を作ることが非常に流行った。例えば、昨年資金調達に1500万ドルを得たSurfは、本質的には大規模モデル＋さまざまなCryptoデータプラットフォームAPI＋オンチェーンデータに過ぎない。今、もし本当にCryptoの投資研究アシスタントが必要なら、多くのシナリオではSurfを使う必要はなく、自分で一から作ることができる。以下は私が自分で作った2つの例だ：1. 相場調査のための一連の研究チームのワークフローを構築すること。2. 取引所の上場チームによる上場決定の模擬シミュレーション。